ديبانكار ساركار

مع اقترابنا من منتصف عام 2024، حان الوقت للتفكير في التأثير التحويلي الذي أحدثه روبو جي بي تي عبر مختلف الصناعات منذ إطلاقه. بصفتي الرئيس السابق للذكاء الاصطناعي والمنصات في مختبرات أورانجوود، أفخر بمشاركة كيف تقوم تقنيتنا الرائدة بإعادة تشكيل مشهد التعاون بين الإنسان والروبوت ووضع معايير جديدة للأتمتة الصناعية.

يسرني أن أشارك رؤى حول أحد أكثر مشاريعنا طموحًا في Orangewood Labs: تطوير الجيل القادم من SDK ومنصة للروبوتات، مدعومة بـ EdgeML. هذه المبادرة ستعيد تعريف كيفية تعاملنا مع برمجة الروبوتات وإدارتها، مما يجلب مستويات غير مسبوقة من الذكاء والكفاءة لأنظمة الروبوتات.

مع دخولنا عام 2024، أنا متحمس لمشاركة التقدم الملحوظ الذي أحرزناه في Orangewood Labs مع حلولنا AutoInspect وAutoSpray. تمثل هذه الأنظمة المبتكرة قفزة كبيرة إلى الأمام في تطبيق التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر في الروبوتات الصناعية، خاصة في مجالات مراقبة الجودة والتصنيع الدقيق.

بصفتي قائد فريق تعلم الآلة في شركة Hike المحدودة، قدت تطوير نظام مطابقة مبتكر مدفوع بالذكاء الاصطناعي لـ Rush، شبكة الألعاب بأموال حقيقية من Hike. كان هدفنا هو إنشاء تجربة ألعاب عادلة وجذابة وشخصية للغاية من خلال مطابقة اللاعبين تلقائيًا بناءً على مستويات مهاراتهم وسلوكهم في اللعب وتجربة المستخدم الشاملة.

بصفتي المستشار الهندسي الرئيسي لمنصة تجارة إلكترونية رائدة في الهند، قدت تطوير إطار عمل متطور لاستيعاب البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي. هدف هذا المشروع إلى توفير رؤى شاملة في الوقت الفعلي حول سلوك المستخدم وأداء النظام، متجاوزًا قدرات أدوات التحليل التقليدية مثل Adobe Analytics و Google Analytics.