في عالم المحتوى الرقمي الغني اليوم، يعد تقديم المحتوى المناسب للمستخدم المناسب في الوقت المناسب أمرًا بالغ الأهمية. بناءً على عملنا السابق على خط أنابيب البيانات الخاص بـ Momspresso، قمنا الآن بتنفيذ محرك توصيات قوي يخصص المحتوى لملايين مستخدمي Momspresso. دعونا نتعمق في كيفية بناء هذا النظام.
في المشهد المتطور بسرعة للتجارة الإلكترونية، أصبح التخصيص عاملاً مميزًا رئيسيًا للشركات التي تسعى لتحسين تجربة المستخدم وزيادة التحويلات. باعتبارها أكبر لاعب في مجال التجارة الإلكترونية للنظارات في الهند وشركة ناشئة يونيكورن، أدركت Lenskart الحاجة إلى الاستفادة من تقنيات علوم البيانات المتطورة لتقديم توصيات منتجات مخصصة لقاعدة عملائها الواسعة. تتعمق هذه المقالة في تجربتي كمستشار لعلوم البيانات، حيث عملت على نظام توصية مبتكر غير الطريقة التي يكتشف بها مستخدمو Lenskart منتجات النظارات ويتفاعلون معها.