بصفتي المستشار الهندسي الرئيسي لمنصة تجارة إلكترونية رائدة في الهند، قدت تطوير إطار عمل متطور لاستيعاب البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي. هدف هذا المشروع إلى توفير رؤى شاملة في الوقت الفعلي حول سلوك المستخدم وأداء النظام، متجاوزًا قدرات أدوات التحليل التقليدية مثل Adobe Analytics و Google Analytics.
في أوائل العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين، مع اكتساب الإعلانات الرقمية زخمًا في الهند، أتيحت لي الفرصة للعمل في تيرو، أكبر شركة تكنولوجيا إعلانات في البلاد في ذلك الوقت. كمهندس برمجيات، كان دوري محوريًا في تطوير أنظمة تحليلية من شأنها أن تشكل مستقبل الإعلانات القائمة على البيانات في المنطقة.
في مجال الخدمات اللوجستية والنقل، أصبح اتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات عاملاً حاسماً للنجاح. بصفتي مستشاراً لعلوم البيانات في Blackbuck، التي غالباً ما يشار إليها باسم “أوبر للشاحنات” في الهند، كانت لدي الفرصة للعمل على مشروع رائد من شأنه أن يشكل الاتجاه الاستراتيجي للشركة. يتعمق هذا المقال في عملية تحليلنا لكميات هائلة من بيانات GPS وصور الأقمار الصناعية لتحديد المسارات الرئيسية لعمليات Blackbuck، مما يؤثر في النهاية على القرارات التجارية الحاسمة وعلاقات المستثمرين.
في عالم التسويق الرقمي سريع الوتيرة، يعد الوصول إلى بيانات تحسين محركات البحث الدقيقة في الوقت الفعلي أمرًا حاسمًا لاتخاذ قرارات مستنيرة. تفصل هذه المقالة تجربتي في تطوير منصة تحليلات تحسين محركات البحث المتطورة، مع التركيز على الهندسة القابلة للتوسع والاستخدام المبتكر لتقنيات البيانات الضخمة لتقديم رؤى في الوقت الفعلي.