التخطي إلى المحتوى الرئيسي

تعلم الآلة

2024


ثورة في الألعاب عبر الإنترنت: المطابقة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمنصة Rush من Hike

بصفتي قائد فريق تعلم الآلة في شركة Hike المحدودة، قدت تطوير نظام مطابقة مبتكر مدفوع بالذكاء الاصطناعي لـ Rush، شبكة الألعاب بأموال حقيقية من Hike. كان هدفنا هو إنشاء تجربة ألعاب عادلة وجذابة وشخصية للغاية من خلال مطابقة اللاعبين تلقائيًا بناءً على مستويات مهاراتهم وسلوكهم في اللعب وتجربة المستخدم الشاملة.

2023


ضمان الثقة في الميتافيرس: كشف التقارير الخبيثة المدعوم بالذكاء الاصطناعي لـ Vibe من Hike

بصفتي قائد فريق تعلم الآلة في شركة Hike المحدودة، قدت تطوير نظام ذكاء اصطناعي متطور للكشف عن التقارير الخبيثة والتخفيف من حدتها داخل ميتافيرس Vibe. كان هذا المشروع حاسمًا في الحفاظ على بيئة آمنة وموثوقة للمستخدمين للتفاعل والتواصل في الفضاءات الافتراضية.

تحسين الروابط الاجتماعية: المطابقة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لعالم Vibe الافتراضي من Hike

بصفتي قائد فريق تعلم الآلة في شركة Hike المحدودة، قدت تطوير نظام مطابقة متطور مدفوع بالذكاء الاصطناعي لـ Vibe، شبكة الصداقة الافتراضية المبتكرة من Hike. كان هدفنا إنشاء روابط ذات معنى من خلال اختيار المستخدمين بشكل مثالي للغرف الافتراضية، مما يعزز التجربة الاجتماعية الشاملة في العالم الافتراضي.

2022


ثورة في إنشاء الصور الرمزية: تطوير نماذج رؤية الكمبيوتر لـ Hikemoji في Hike

كمستشار تعلم الآلة في شركة Hike المحدودة، عملت على تطوير نماذج رؤية الكمبيوتر المتطورة لـ Hikemoji، وهو مشروع يهدف إلى إنشاء صور رمزية رائعة مباشرة من صور السيلفي للمستخدمين. عززت هذه الميزة المبتكرة بشكل كبير مشاركة المستخدمين والتخصيص داخل منصة Hike.

2019


تعزيز المحتوى الشخصي: محرك التوصيات الجديد لـ Momspresso

في عالم المحتوى الرقمي الغني اليوم، يعد تقديم المحتوى المناسب للمستخدم المناسب في الوقت المناسب أمرًا بالغ الأهمية. بناءً على عملنا السابق على خط أنابيب البيانات الخاص بـ Momspresso، قمنا الآن بتنفيذ محرك توصيات قوي يخصص المحتوى لملايين مستخدمي Momspresso. دعونا نتعمق في كيفية بناء هذا النظام.

2017


تحت غطاء المحرك: العجائب التقنية لـ Octo.ai

بينما نواصل رحلتنا الاسترجاعية عبر تطوير Octo.ai، حان الوقت للغوص عميقًا في الابتكارات التقنية التي جعلت من محاكي التحليلات الخاص بنا عاملاً مغيرًا للعبة في عالم تعلم الآلة. من 2013 إلى 2016، دفع فريقنا حدود ما كان ممكنًا في التحليلات وتعلم الآلة، مما أدى إلى إنشاء منصة قوية وسهلة الوصول.

2013


NLPCaptcha: التغلب على التحديات التقنية في اختبارات CAPTCHA للغة الطبيعية

مع استمرارنا في تطوير NLPCaptcha، واجهنا وتغلبنا على العديد من التحديات التقنية. اليوم، أريد مشاركة بعض الرؤى حول هذه التحديات وكيف عالجناها باستخدام بايثون وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية المختلفة.

التحدي 1: إنشاء أسئلة متنوعة ومدركة للسياق #

كان أحد تحدياتنا الرئيسية هو إنشاء نظام يمكنه توليد مجموعة واسعة من الأسئلة المقروءة للبشر والتي تتضمن محتوى المعلنين.