NLPCaptcha: التغلب على التحديات التقنية في اختبارات CAPTCHA للغة الطبيعية

import nltk
from string import Template

def generate_captcha(ad_text):
    templates = [
        Template("اكتب الكلمات بين علامات الاقتباس: '$ad_text'"),
        Template("اكتب الأحرف الكبيرة في '$ad_text'"),
        Template("كم عدد الكلمات في '$ad_text'؟")
    ]
    return nltk.choice(templates).substitute(ad_text=ad_text)

# الاستخدام
captcha = generate_captcha("اشترِ منتجات ACME اليوم!")
print(captcha)
# مخرج محتمل: اكتب الأحرف الكبيرة في 'اشترِ منتجات ACME اليوم!'

import nltk

def validate_response(question, correct_answer, user_response):
    if "الأحرف الكبيرة" in question.lower():
        return user_response.upper() == ''.join(c for c in correct_answer if c.isupper())
    elif "الكلمات بين علامات الاقتباس" in question.lower():
        return user_response.strip("'\"") == correct_answer.strip("'\"")
    elif "كم عدد الكلمات" in question.lower():
        return str(len(nltk.word_tokenize(correct_answer))) == user_response
    # أضف المزيد من أنواع التحقق حسب الحاجة
    return False

# الاستخدام
question = "اكتب الأحرف الكبيرة في 'اشترِ منتجات ACME اليوم!'"
correct_answer = "اشترِ منتجات ACME اليوم!"
user_response = "ACME"
is_valid = validate_response(question, correct_answer, user_response)
print(f"الرد صحيح: {is_valid}")

class AdvertiserContent:
    def __init__(self, brand, message, target_demographics):
        self.brand = brand
        self.message = message
        self.target_demographics = target_demographics

class CAPTCHAGenerator:
    def generate(self, user_demographics):
        suitable_ads = self.find_suitable_ads(user_demographics)
        ad = random.choice(suitable_ads)
        return generate_captcha(ad.message)

    def find_suitable_ads(self, user_demographics):
        # منطق لمطابقة الخصائص الديموغرافية للمستخدم مع الخصائص الديموغرافية المستهدفة للإعلان
        pass

# الاستخدام
ad1 = AdvertiserContent("ACME", "اشترِ منتجات ACME اليوم!", {"age": "18-35"})
ad2 = AdvertiserContent("شركة XYZ", "شركة XYZ: الابتكار للغد", {"interest": "التكنولوجيا"})
# ... المزيد من الإعلانات ...

generator = CAPTCHAGenerator()
captcha = generator.generate({"age": "25", "interest": "التكنولوجيا"})
print(captcha)