Дипанкар Саркар

Докато наближаваме средата на 2024 г., е време да размислим върху трансформиращото въздействие, което RoboGPT оказа върху различни индустрии от въвеждането му. Като бивш ръководител на отдел “ИИ и платформи” в Orangewood Labs, гордея се да споделя как нашата революционна технология преобразява пейзажа на сътрудничеството между човек и робот и задава нови стандарти за индустриална автоматизация.

Радвам се да споделя прозрения за един от нашите най-амбициозни проекти в Orangewood Labs: разработването на SDK и платформа от следващо поколение за роботика, задвижвани от EdgeML. Тази инициатива ще предефинира начина, по който подхождаме към програмирането и управлението на роботи, внасяйки безпрецедентни нива на интелигентност и ефективност в роботизираните системи.

С навлизането в 2024 г., съм развълнуван да споделя забележителния напредък, който постигнахме в Orangewood Labs с нашите решения AutoInspect и AutoSpray. Тези иновативни системи представляват значителен скок напред в прилагането на машинно обучение и компютърно зрение в индустриалната роботика, особено в областта на контрола на качеството и прецизното производство.

Като ръководител на екипа за машинно обучение в Hike Limited, ръководих разработването на иновативна система за съчетаване, базирана на ИИ, за Rush, мрежата за игри с реални пари на Hike. Нашата цел беше да създадем справедливо, ангажиращо и силно персонализирано игрово изживяване чрез автоматично съчетаване на играчи въз основа на техните нива на умения, игрово поведение и цялостно потребителско изживяване.

Като главен инженерен консултант за водеща платформа за електронна търговия в Индия, ръководих разработването на съвременна рамка за събиране и анализ на данни в реално време. Този проект имаше за цел да предостави всеобхватни, реалновременни прозрения в поведението на потребителите и производителността на системата, надминавайки възможностите на традиционните аналитични инструменти като Adobe Analytics и Google Analytics.