Изкуствен Интелект

Като ръководител на екипа за машинно обучение в Hike Limited, ръководих разработването на иновативна система за съчетаване, базирана на ИИ, за Rush, мрежата за игри с реални пари на Hike. Нашата цел беше да създадем справедливо, ангажиращо и силно персонализирано игрово изживяване чрез автоматично съчетаване на играчи въз основа на техните нива на умения, игрово поведение и цялостно потребителско изживяване.

С навлизането в 2024 г., съм развълнуван да споделя забележителния напредък, който постигнахме в Orangewood Labs с нашите решения AutoInspect и AutoSpray. Тези иновативни системи представляват значителен скок напред в прилагането на машинно обучение и компютърно зрение в индустриалната роботика, особено в областта на контрола на качеството и прецизното производство.

Като ръководител на екипа за машинно обучение в Hike Limited, ръководих разработването на сложна ИИ система за откриване и смекчаване на злонамерени доклади в метавселената Vibe. Този проект беше от решаващо значение за поддържането на безопасна, надеждна среда за потребителите да взаимодействат и да се свързват във виртуални пространства.

Като ръководител на отдел ИИ и платформи в Orangewood Labs, съм развълнуван да споделя революционния напредък, който постигнахме с RoboGPT, нашето иновативно решение, което ще трансформира индустрията на роботиката. Използвайки силата на Големите езикови модели (LLMs), създадохме гласов и текстов интерфейс за високо ниво на планиране с колаборативни роботи (кобоути), елиминирайки нуждата от ръчно програмиране и ускорявайки нискоуровневото познание.

Като ръководител на екипа за машинно обучение в Hike Limited, ръководих разработването на сложна система за сватосване, базирана на ИИ, за Vibe, иновативната метавселена за приятелски мрежи на Hike. Нашата цел беше да създадем смислени връзки чрез оптимален подбор на потребители за виртуални стаи, подобрявайки цялостното социално преживяване в метавселената.

Като ръководител на екипа за машинно обучение в Hike Limited, ръководих разработването на иновативна, AI-задвижена клавиатура за местни стикери. Този проект имаше за цел да революционизира потребителското изразяване чрез интелигентно предлагане на стикери въз основа на многоезични входове, включително Hinglish, Tamil English и различни други езикови комбинации.

Като консултант по машинно обучение в Hike Limited, работих върху разработването на съвременни модели за компютърно зрение за Hikemoji, проект, насочен към генериране на готини аватари директно от селфитата на потребителите. Тази иновативна функция значително подобри ангажираността на потребителите и персонализацията в платформата Hike.

Докато наближаваме края на 2019 г., се замислям за едно от най-вълнуващите инвестиционни пътешествия, в които имах привилегията да участвам - еволюцията на ChaterOn в това, което сега е известно като Leena.ai. Моето участие в този иновативен AI стартъп започна през 2015 г. и приключи през юли 2018 г., но научените уроци и удовлетворението от наблюдението как едно семе се превръща в процъфтяващо дърво продължават да резонират с мен.

Докато наближаваме края на 2017 г. и поглеждаме назад към пътя на Octo.ai от създаването му през 2013 г. до настоящия му статус на признат играч в областта на машинното обучение и анализа, ясно е, че сме изминали дълъг път. Но по-важното е, че сме оказали значително влияние върху общността на МО и сме положили основите за вълнуващо бъдеще в областта на ИИ и науката за данните.

Докато продължаваме нашето ретроспективно пътуване през разработката на Octo.ai, е време да се потопим дълбоко в техническите иновации, които направиха нашия аналитичен хипервайзор революционен в света на машинното обучение. От 2013 до 2016 г. нашият екип разшири границите на възможното в аналитиката и МО, създавайки платформа, която е едновременно мощна и достъпна.