Машинно Обучение

Като ръководител на екипа за машинно обучение в Hike Limited, ръководих разработването на иновативна система за съчетаване, базирана на ИИ, за Rush, мрежата за игри с реални пари на Hike. Нашата цел беше да създадем справедливо, ангажиращо и силно персонализирано игрово изживяване чрез автоматично съчетаване на играчи въз основа на техните нива на умения, игрово поведение и цялостно потребителско изживяване.

С навлизането в 2024 г., съм развълнуван да споделя забележителния напредък, който постигнахме в Orangewood Labs с нашите решения AutoInspect и AutoSpray. Тези иновативни системи представляват значителен скок напред в прилагането на машинно обучение и компютърно зрение в индустриалната роботика, особено в областта на контрола на качеството и прецизното производство.

Като ръководител на екипа за машинно обучение в Hike Limited, ръководих разработването на сложна ИИ система за откриване и смекчаване на злонамерени доклади в метавселената Vibe. Този проект беше от решаващо значение за поддържането на безопасна, надеждна среда за потребителите да взаимодействат и да се свързват във виртуални пространства.

Като ръководител на екипа за машинно обучение в Hike Limited, ръководих разработването на сложна система за сватосване, базирана на ИИ, за Vibe, иновативната метавселена за приятелски мрежи на Hike. Нашата цел беше да създадем смислени връзки чрез оптимален подбор на потребители за виртуални стаи, подобрявайки цялостното социално преживяване в метавселената.

Като ръководител на екипа за машинно обучение в Hike Limited, ръководих разработването на иновативна, AI-задвижена клавиатура за местни стикери. Този проект имаше за цел да революционизира потребителското изразяване чрез интелигентно предлагане на стикери въз основа на многоезични входове, включително Hinglish, Tamil English и различни други езикови комбинации.

Като консултант по машинно обучение в Hike Limited, работих върху разработването на съвременни модели за компютърно зрение за Hikemoji, проект, насочен към генериране на готини аватари директно от селфитата на потребителите.