Наука За Данните

В областта на логистиката и транспорта вземането на решения, базирани на данни, се превърна в ключов фактор за успех. Като консултант по наука за данните за Blackbuck, често наричан “Uber за камиони” в Индия, имах възможността да работя по новаторски проект, който щеше да оформи стратегическата посока на компанията. Тази статия се задълбочава в нашия процес на анализиране на огромни количества GPS данни и сателитни изображения за идентифициране на ключови маршрути за операциите на Blackbuck, в крайна сметка влияещи върху критични бизнес решения и отношения с инвеститорите.

В бързо развиващия се пейзаж на електронната търговия персонализацията се превърна в ключов фактор за разграничаване на бизнесите, които се стремят да подобрят потребителското изживяване и да увеличат конверсиите. Като най-големият играч в електронната търговия с очила в Индия и стартъп еднорог, Lenskart осъзна необходимостта от използване на най-съвременни техники за наука за данните, за да предостави персонализирани препоръки за продукти на своята огромна клиентска база. Тази статия се задълбочава в моя опит като консултант по наука за данните, работещ върху иновативна система за препоръки, която трансформира начина, по който потребителите на Lenskart откриват и взаимодействат с продукти за очила.

Докато продължаваме нашето ретроспективно пътуване през разработката на Octo.ai, е време да се потопим дълбоко в техническите иновации, които направиха нашия аналитичен хипервайзор революционен в света на машинното обучение. От 2013 до 2016 г. нашият екип разшири границите на възможното в аналитиката и МО, създавайки платформа, която е едновременно мощна и достъпна.