Изграждане на многокатегориен агрегатор за електронна търговия: Революционизиране на онлайн пазаруването в Индия

Съдържание

В динамичния пейзаж на индийската електронна търговия, намирането на най-добрите оферти в множество платформи може да бъде обезкуражаваща задача за потребителите. Тази статия описва моя опит в разработването на съвременен агрегатор за електронна търговия, който имаше за цел да опрости и подобри онлайн пазаруването за индийските потребители.

Преглед на проекта #

Нашият клиент, дигитална агенция, инкубираща иновативни проекти, си представи платформа, която би агрегирала информация за продукти от множество сайтове за електронна търговия. Ключовите цели бяха:

Разработване на стабилна система за уеб обхождане за събиране на данни от над 10 големи индийски портала за електронна търговия
Създаване на мащабируема база данни за съхранение и управление на големи обеми продуктови данни
Внедряване на ефективна търсачка и система за сравнение
Проектиране на удобен за потребителя интерфейс за лесно откриване и сравнение на продукти
Осигуряване на актуализации в реално време на цените и наличността

Техническият подход #

Уеб обхождане и извличане на данни #

Основата на платформата беше сложна система за уеб обхождане:

Разпределено обхождане: Внедрихме мащабируема, разпределена архитектура за обхождане с помощта на Python и Scrapy
Интелигентно планиране: Разработихме адаптивен график за обхождане, базиран на честотата на актуализиране на продуктите
Нормализация на данните: Създадохме алгоритми за стандартизиране на информацията за продуктите в различните платформи за електронна търговия
Обработка на грешки и механизми за повторен опит: Внедрихме стабилна обработка на грешки за управление на промени в сайтовете и мрежови проблеми

Съхранение и управление на данни #

За ефективно управление на огромното количество данни:

NoSQL база данни: Използвахме MongoDB за гъвкав дизайн на схемата и мащабируемост
Складиране на данни: Внедрихме решение за складиране на данни за проследяване на историческите цени и анализи
Слой за кеширане: Използвахме Redis за кеширане на често достъпвани данни и подобряване на времето за отговор
Версиониране на данните: Разработихме система за проследяване на промените в информацията за продуктите с течение на времето

Търсачка и система за сравнение #

Основната функционалност на платформата:

Интеграция на Elasticsearch: Внедрихме Elasticsearch за бързи, релевантни резултати от търсенето
Персонализирани алгоритми за класиране: Разработихме алгоритми за класиране на продукти въз основа на цена, оценки и други фактори
Сравнение на цени в реално време: Създадохме система за моментално сравнение на цените между различни продавачи
Специфични атрибути за категориите: Внедрихме гъвкаво сравнение на атрибути за различни категории продукти

Потребителски интерфейс и опит #

Фокусирахме се върху опростяването на сложното за потребителите:

Отзивчив уеб дизайн: Разработихме мобилно-ориентиран, отзивчив уеб интерфейс
Интуитивни филтри: Внедрихме лесни за използване филтри за прецизиране на резултатите от търсенето
Система за известия за цени: Създадохме функция за потребителите да задават известия за цени на конкретни продукти
Персонализирани препоръки: Разработихме система за препоръки, базирана на историята на разглеждане и търсене на потребителите

Предизвикателства и решения #

Предизвикателство 1: Справяне с промените в структурата на сайтовете #

Сайтовете за електронна търговия често актуализираха своите структури, нарушавайки нашите обхождащи програми.

Решение: Внедрихме система, базирана на машинно обучение, за автоматично откриване и адаптиране към промените в сайтовете. Това беше допълнено от система за мониторинг, която алармираше нашия екип за значителни промени, изискващи ръчна намеса.

Предизвикателство 2: Осигуряване на точност на данните #

Поддържането на точна, актуална информация за милиони продукти беше предизвикателно.

Решение: Разработихме многослойна система за верификация, кръстосано сравнявайки данни от множество източници и внедрявайки докладване на грешки от потребителите. Също така използвахме статистически анализ за маркиране и разследване на подозрителни промени в цените.

Предизвикателство 3: Управление на ефективността и учтивостта при обхождане #

Балансирането между нуждата от свежи данни и отговорни практики за обхождане беше от решаващо значение.

Решение: Внедрихме адаптивни честоти на обхождане, базирани на популярността на продуктите и моделите на актуализиране. Също така разработихме стабилни политики за ограничаване на скоростта и учтивост, спазвайки директивите robots.txt и crawl-delay на всеки сайт.

Резултати и въздействие #

Платформата за агрегиране на електронна търговия постигна значителни етапи:

Над 10 милиона продукта индексирани в множество категории
30% средни спестявания, докладвани от потребителите чрез сравнения на цени
5 милиона месечно активни потребители в рамките на шест месеца след стартирането
Установени партньорства с няколко големи играчи в електронната търговия за директна интеграция на данни

Ключови поуки #

Качеството на данните е от първостепенно значение: В платформа за агрегиране, точността и актуалността на данните пряко корелират с доверието и задържането на потребителите.
Мащабируемост от първия ден: Проектирането за мащаб от самото начало беше от решаващо значение за справяне с бързия растеж в обема на данните и потребителската база.
Разработка на функции, ориентирани към потребителя: Непрекъснатото събиране и действие въз основа на обратна връзка от потребителите доведе до функции, които наистина подобриха опита при пазаруване.
Етично събиране на данни: Балансирането между агресивното събиране на данни и етичните съображения, както и уважението към ресурсите на източниците на сайтове, е от решаващо значение за дългосрочната устойчивост.

Заключение #

Разработването на тази платформа за агрегиране на електронна търговия беше пътешествие в използването на големи данни за овластяване на потребителите. Предоставяйки всеобхватен поглед върху пейзажа на електронната търговия, ние не само опростихме процеса на пазаруване за потребителите, но и допринесохме за по-прозрачна и конкурентна онлайн търговска среда в Индия.

Този проект подчертава трансформиращия потенциал на агрегирането и анализа на данни в сектора на електронната търговия. С продължаващото развитие на онлайн пазаруването, платформите, които могат да предоставят ясна, всеобхватна и безпристрастна информация за продуктите, ще играят решаваща роля в оформянето на потребителското поведение и стимулирането на пазарната ефективност.