ব্যক্তিগতকৃত কন্টেন্ট চালানো: মামস্প্রেসোর নতুন সুপারিশ ইঞ্জিন

আজকের কন্টেন্ট-সমৃদ্ধ ডিজিটাল বিশ্বে, সঠিক ব্যবহারকারীর কাছে সঠিক সময়ে সঠিক কন্টেন্ট পৌঁছে দেওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। মামস্প্রেসোর ডেটা পাইপলাইনে আমাদের পূর্ববর্তী কাজের উপর ভিত্তি করে, আমরা এখন একটি শক্তিশালী সুপারিশ ইঞ্জিন বাস্তবায়ন করেছি যা লক্ষ লক্ষ মামস্প্রেসো ব্যবহারকারীর জন্য কন্টেন্ট ব্যক্তিগতকৃত করে। আসুন দেখি কীভাবে আমরা এই সিস্টেমটি তৈরি করেছি।

চ্যালেঞ্জ #

মামস্প্রেসোর একটি সুপারিশ সিস্টেম প্রয়োজন ছিল যা পারত:

1. বড় পরিমাণে ব্যবহারকারী ইন্টারঅ্যাকশন ডেটা প্রক্রিয়া করতে
2. দ্রুত ব্যক্তিগতকৃত নিবন্ধের সুপারিশ তৈরি করতে
3. ব্যবহারকারীরা কন্টেন্টের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সাথে সাথে রিয়েল-টাইমে সুপারিশগুলি আপডেট করতে
4. লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারী এবং নিবন্ধ পরিচালনা করার জন্য স্কেল করতে

আমাদের সমাধান: একটি স্পার্ক-চালিত সুপারিশ ইঞ্জিন #

আমরা একটি বহু-উপাদান সুপারিশ সিস্টেম ডিজাইন করেছি যা আমাদের পূর্বে তৈরি করা ডেটা পাইপলাইনকে কাজে লাগায়:

1. ডেটা জেনারেশন স্ক্রিপ্ট #

আমাদের ডেটা পাইপলাইন থেকে ইভেন্ট স্টোর ব্যবহার করে, আমরা আমাদের সুপারিশ মডেলের জন্য প্রশিক্ষণ সেট তৈরি করার স্ক্রিপ্ট তৈরি করেছি। এটি আমাদের মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রকৃত ব্যবহারকারী ইন্টারঅ্যাকশন ডেটা ব্যবহার করতে দেয়।

2. মডেল প্রশিক্ষণের জন্য স্পার্ক এমএল-লিব #

আমরা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য একটি স্পার্ক এমএল-লিব ভিত্তিক সিস্টেম সেট আপ করেছি। আমরা বর্তমানে সহযোগিতামূলক ফিল্টারিং ব্যবহার করছি, যা মাত্র 3-4 দিনের ডেটা দিয়ে দ্রুত প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়। এটি আমাদের ঘন ঘন আমাদের মডেল আপডেট করতে দেয়, যা নিশ্চিত করে যে আমাদের সুপারিশগুলি প্রাসঙ্গিক থাকে।

3. সুপারিশ ওয়েব সার্ভিস #

আমরা ব্যবহারকারী আইডির উপর ভিত্তি করে নিবন্ধের সুপারিশ প্রদান করে এমন একটি ওয়েব সার্ভিস তৈরি করেছি। মেমোরিতে মডেল লোড করার উচ্চ বিলম্বতা মোকাবেলা করার জন্য, আমরা রেডিস ব্যবহার করে একটি ক্যাশিং কৌশল বাস্তবায়ন করেছি। এটি আমাদের সুপারিশের জন্য দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময় নিশ্চিত করে।

4. সুপারিশ মুছে ফেলার সার্ভিস #

সুপারিশগুলি তাজা রাখার জন্য, আমরা একটি সার্ভিস বাস্তবায়ন করেছি যা একজন ব্যবহারকারীর সুপারিশ থেকে দেখা নিবন্ধগুলি সরিয়ে ফেলে। এই সার্ভিসটি কাফকার সাথে সংযুক্ত হয় এবং ভিউ ইভেন্টগুলির জন্য শোনে, রিয়েল-টাইমে সুপারিশগুলি আপডেট করে।

আমাদের সুপারিশ ইঞ্জিনের মূল বৈশিষ্ট্য #

1. ব্যক্তিগতকরণ: সহযোগিতামূলক ফিল্টারিং ব্যবহার করে, আমরা অনুরূপ ব্যবহারকারীদের আচরণের উপর ভিত্তি করে তৈলর করা সুপারিশ প্রদান করতে পারি।

2. রিয়েল-টাইম আপডেট: আমাদের সিস্টেম ব্যবহারকারীরা কন্টেন্টের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সাথে সাথে সুপারিশগুলি আপডেট করে, প্রাসঙ্গিকতা নিশ্চিত করে।

3. স্কেলেবিলিটি: স্পার্ক এবং রেডিস ব্যবহার আমাদের সিস্টেমকে বড় পরিমাণে ডেটা এবং ব্যবহারকারী দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে দেয়।

4. নমনীয়তা: আমাদের মডুলার ডিজাইন আমাদের সহজেই সুপারিশ অ্যালগরিদম পরিবর্তন করতে বা ভবিষ্যতে নতুন বৈশিষ্ট্য যোগ করতে দেয়।

বাস্তবায়ন এবং ফলাফল #

মামস্প্রেসোর প্ল্যাটফর্মের সাথে সুপারিশ ইঞ্জিন একীভূত করা সহজ ছিল। আমরা প্রোডাকশন ওয়েবসাইটের একটি ফিডের জন্য API হিসাবে আমাদের নতুন সুপারিশ ওয়েব সার্ভিস ব্যবহার করার জন্য Nginx-এ একটি ছোট কনফিগারেশন পরিবর্তন করেছি।

প্রাথমিক ফলাফল আশাব্যঞ্জক হয়েছে:

• বর্ধিত এনগেজমেন্ট: ব্যবহারকারীরা প্ল্যাটফর্মে আরও বেশি সময় ব্যয় করছে, প্রতি সেশনে আরও বেশি নিবন্ধ পড়ছে।
• উন্নত আবিষ্কার: ব্যবহারকারীরা আরও বিস্তৃত ধরনের কন্টেন্ট খুঁজে পাচ্ছে এবং সেগুলির সাথে জড়িত হচ্ছে।
• উন্নত ব্যবহারকারী সন্তুষ্টি: প্রাথমিক প্রতিক্রিয়া সূচিত করে যে ব্যবহারকারীরা ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশগুলিকে মূল্যবান মনে করে।

সামনে তাকিয়ে #

আমরা আমাদের সুপারিশ ইঞ্জিন পরিশোধন করতে থাকার সাথে সাথে, আমরা বেশ কয়েকটি ভবিষ্যত উন্নতি নিয়ে উত্তেজিত:

1. মাল্টি-মডেল অ্যাপ্রোচ: বিভিন্ন ধরনের কন্টেন্ট বা ব্যবহারকারী সেগমেন্টের জন্য বিভিন্ন সুপারিশ মডেল বাস্তবায়ন করা।
2. কন্টেন্ট-ভিত্তিক ফিল্টারিং: সুপারিশ উন্নত করতে নিবন্ধের বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করা, বিশেষ করে নতুন বা নিশ বিষয়বস্তুর জন্য।
3. A/B টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক: বিভিন্ন সুপারিশ কৌশল সহজে পরীক্ষা করার জন্য একটি সিস্টেম তৈরি করা।

আমাদের সুপারিশ ইঞ্জিন ক্রমাগত উন্নত করে, আমরা মামস্প্রেসোকে তাদের ব্যবহারকারীদের কাছে আরও মূল্য প্রদান করতে সাহায্য করছি, তাদের জড়িত রাখছি এবং আরও ব্যক্তিগতকৃত কন্টেন্টের জন্য ফিরে আসতে উৎসাহিত করছি।

আমাদের পরবর্তী পোস্টের জন্য অপেক্ষায় থাকুন, যেখানে আমরা আলোচনা করব কীভাবে আমরা ডেটা পাইপলাইন এবং সুপারিশ ইঞ্জিন ব্যবহার করে মামস্প্রেসোর কন্টেন্ট কৌশলের জন্য কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্ত করছি!