Jako vedoucí týmu strojového učení ve společnosti Hike Limited jsem vedl vývoj inovativního systému matchmakingu řízeného umělou inteligencí pro Rush, herní síť Hike s reálnými penězi. Naším cílem bylo vytvořit férový, poutavý a vysoce personalizovaný herní zážitek automatickým párováním hráčů na základě jejich úrovně dovedností, herního chování a celkové uživatelské zkušenosti.
Když vstupujeme do roku 2024, jsem nadšený, že mohu sdílet pozoruhodný pokrok, kterého jsme dosáhli v Orangewood Labs s našimi řešeními AutoInspect a AutoSpray. Tyto inovativní systémy představují významný krok vpřed v aplikaci strojového učení a počítačového vidění v průmyslové robotice, zejména v oblastech kontroly kvality a přesné výroby.
Jako vedoucí týmu strojového učení ve společnosti Hike Limited jsem vedl vývoj sofistikovaného systému umělé inteligence pro detekci a zmírnění škodlivého hlášení v metaverzu Vibe. Tento projekt byl klíčový pro udržení bezpečného a důvěryhodného prostředí, ve kterém mohou uživatelé interagovat a spojovat se ve virtuálních prostorech.
Jako vedoucí AI & platformy v Orangewood Labs jsem nadšený, že mohu sdílet průlomový pokrok, kterého jsme dosáhli s RoboGPT, naším inovativním řešením, které má transformovat robotický průmysl. Využitím síly Velkých jazykových modelů (LLM) jsme vytvořili hlasové a textové rozhraní pro vysokoúrovňové plánování s kolaborativními roboty (coboty), eliminující potřebu manuálního programování a urychlující nízkoúrovňové poznávání.
Jako vedoucí týmu strojového učení ve společnosti Hike Limited jsem vedl vývoj sofistikovaného systému párování řízeného umělou inteligencí pro Vibe, inovativní metavesmírnou síť přátelství od Hike. Naším cílem bylo vytvořit smysluplná spojení optimálním výběrem uživatelů pro virtuální místnosti, čímž se zlepšil celkový sociální zážitek v metavesmíru.
Jako vedoucí týmu strojového učení ve společnosti Hike Limited jsem vedl vývoj inovativní, AI-řízené klávesnice s nářečními nálepkami. Cílem tohoto projektu bylo revolucionizovat uživatelské vyjádření inteligentním navrhováním nálepek na základě vícejazyčných vstupů, včetně hindštiny, tamilské angličtiny a různých dalších jazykových kombinací.
Jako konzultant strojového učení ve společnosti Hike Limited jsem pracoval na vývoji špičkových modelů počítačového vidění pro Hikemoji, projekt zaměřený na generování cool avatarů přímo ze selfie uživatelů. Tato inovativní funkce výrazně zvýšila zapojení uživatelů a personalizaci v rámci platformy Hike.
Když se blížíme ke konci roku 2019, přemýšlím o jedné z nejvzrušujících investičních cest, které jsem měl tu čest být součástí - o vývoji ChaterOn v to, co je nyní známé jako Leena.ai. Moje zapojení do tohoto inovativního AI startupu začalo v roce 2015 a skončilo v červenci 2018, ale poučení a uspokojení z pozorování, jak semínko roste ve vzkvétající strom, ve mně stále rezonují.
Když se blížíme ke konci roku 2017 a ohlížíme se za cestou Octo.ai od jeho vzniku v roce 2013 až po současný status uznávaného hráče v oblasti strojového učení a analytiky, je zřejmé, že jsme ušli dlouhou cestu. Ale co je důležitější, měli jsme významný dopad na komunitu ML a položili jsme základy pro vzrušující budoucnost v oblasti AI a datové vědy.
Jak pokračujeme v naší retrospektivní cestě vývojem Octo.ai, je čas ponořit se hluboko do technických inovací, které udělaly z našeho analytického hypervizoru průlomovou technologii ve světě strojového učení. Od roku 2013 do roku 2016 náš tým posouval hranice toho, co bylo možné v analytice a ML, a vytvořil platformu, která je jak výkonná, tak přístupná.