Jako vedoucí týmu strojového učení ve společnosti Hike Limited jsem vedl vývoj inovativního systému matchmakingu řízeného umělou inteligencí pro Rush, herní síť Hike s reálnými penězi. Naším cílem bylo vytvořit férový, poutavý a vysoce personalizovaný herní zážitek automatickým párováním hráčů na základě jejich úrovně dovedností, herního chování a celkové uživatelské zkušenosti.
Když vstupujeme do roku 2024, jsem nadšený, že mohu sdílet pozoruhodný pokrok, kterého jsme dosáhli v Orangewood Labs s našimi řešeními AutoInspect a AutoSpray. Tyto inovativní systémy představují významný krok vpřed v aplikaci strojového učení a počítačového vidění v průmyslové robotice, zejména v oblastech kontroly kvality a přesné výroby.
Jako vedoucí týmu strojového učení ve společnosti Hike Limited jsem vedl vývoj sofistikovaného systému umělé inteligence pro detekci a zmírnění škodlivého hlášení v metaverzu Vibe. Tento projekt byl klíčový pro udržení bezpečného a důvěryhodného prostředí, ve kterém mohou uživatelé interagovat a spojovat se ve virtuálních prostorech.
V dynamickém světě peer-to-peer (P2P) tržišť je efektivní komunikace mezi obchodníky klíčová pro úspěšné transakce. Jako inženýrský konzultant, který nedávno vedl integraci umělé inteligence do systému obchodních chatů pro významnou P2P platformu, chci sdílet poznatky o tom, jak může umělá inteligence transformovat interakce uživatelů, zvýšit bezpečnost a zefektivnit obchodní proces.
Dipankar Sarkar má historii zakládání a poradenství technologickým startupům, s odborností v blockchainu, strojovém učení, mikroblogování a dalších oblastech. Jeho projekty přilákaly zájem investorů, zapojení uživatelů a mediální pozornost, což demonstruje jeho schopnost inovovat a vést. Jeho úspěchy byly uznány několika prestižními programy, potvrzujícími jeho významný přínos technologickému a podnikatelskému prostředí.
Jako vedoucí týmu strojového učení ve společnosti Hike Limited jsem vedl vývoj sofistikovaného systému párování řízeného umělou inteligencí pro Vibe, inovativní metavesmírnou síť přátelství od Hike. Naším cílem bylo vytvořit smysluplná spojení optimálním výběrem uživatelů pro virtuální místnosti, čímž se zlepšil celkový sociální zážitek v metavesmíru.
Jako vedoucí týmu strojového učení ve společnosti Hike Limited jsem vedl vývoj inovativní, AI-řízené klávesnice s nářečními nálepkami. Cílem tohoto projektu bylo revolucionizovat uživatelské vyjádření inteligentním navrhováním nálepek na základě vícejazyčných vstupů, včetně hindštiny, tamilské angličtiny a různých dalších jazykových kombinací.
Jako konzultant strojového učení ve společnosti Hike Limited jsem pracoval na vývoji špičkových modelů počítačového vidění pro Hikemoji, projekt zaměřený na generování cool avatarů přímo ze selfie uživatelů. Tato inovativní funkce výrazně zvýšila zapojení uživatelů a personalizaci v rámci platformy Hike.