Přejít na hlavní obsah

Strojové Učení

2019


Pohon personalizovaného obsahu: Nový doporučovací systém Momspresso

V dnešním digitálním světě bohatém na obsah je klíčové doručit správný obsah správnému uživateli ve správný čas. Na základě naší dřívější práce na datovém potrubí Momspresso jsme nyní implementovali výkonný doporučovací systém, který personalizuje obsah pro miliony uživatelů Momspresso. Pojďme se podívat, jak jsme tento systém vytvořili.

Pod kapotou: Pokročilý algoritmus párování jízd Quiki

Jako technologický konzultant pracující na Quiki jsem nadšený, že mohu sdílet poznatky o jedné z nejdůležitějších součástí naší platformy: pokročilém algoritmu párování jízd. Tento sofistikovaný systém je navržen tak, aby v reálném čase řešil komplexní problémy směrování více vozidel a více požadavků, zajišťující efektivní a optimální zážitky ze sdílení jízd.

2017


Pod kapotou: Technické zázraky Octo.ai

Jak pokračujeme v naší retrospektivní cestě vývojem Octo.ai, je čas ponořit se hluboko do technických inovací, které udělaly z našeho analytického hypervizoru průlomovou technologii ve světě strojového učení. Od roku 2013 do roku 2016 náš tým posouval hranice toho, co bylo možné v analytice a ML, a vytvořil platformu, která je jak výkonná, tak přístupná.

Revoluce ve strojovém učení: Zrození Octo.ai

Když tu sedím začátkem roku 2017 a ohlížím se za bouřlivou cestou, kterou Octo.ai prošlo, naplňuje mě pocit hrdosti a nadšení z toho, čeho jsme dosáhli. Od našich skromných začátků v roce 2013 až po dobře známý open-source projekt, kterým jsme se stali, bylo Octo.ai v čele demokratizace strojového učení a analytiky.

2015


2013


0001


Dipankar Sarkar: Technolog a podnikatel

Jako zkušený technolog a podnikatel přináším rozsáhlé zkušenosti v nejmodernějších oblastech včetně blockchainu, strojového učení a webové architektury ve velkém měřítku. Mou kariéru charakterizuje neúnavná inovace, strategické myšlení a schopnost rychle se přizpůsobit novým technologickým trendům.