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Dipankar Sarkar

Dipankar Sarkar

Für die Gegenwart bauen, für die Zukunft planen

Neue Beiträge

RoboGPT: Transformation von Industrien und Gestaltung der Zukunft der Mensch-Roboter-Zusammenarbeit

Während wir uns der Mitte des Jahres 2024 nähern, ist es Zeit, über die transformative Wirkung nachzudenken, die RoboGPT seit seiner Einführung in verschiedenen Branchen hatte. Als ehemaliger Leiter für KI & Plattform bei Orangewood Labs bin ich stolz darauf, zu teilen, wie unsere bahnbrechende Technologie die Landschaft der Mensch-Roboter-Zusammenarbeit neu gestaltet und neue Standards für industrielle Automatisierung setzt.

EdgeML und die Zukunft der Robotik: Entwicklung des SDK und der Plattform der nächsten Generation

Ich freue mich, Einblicke in eines unserer ehrgeizigsten Projekte bei Orangewood Labs zu teilen: die Entwicklung eines SDK und einer Plattform der nächsten Generation für Robotik, angetrieben durch EdgeML. Diese Initiative wird neu definieren, wie wir an Roboterprogrammierung und -management herangehen und bringt beispiellose Ebenen von Intelligenz und Effizienz in Robotersysteme.

AutoInspect und AutoSpray: ML-gesteuerte Präzision in der industriellen Robotik

Zu Beginn des Jahres 2024 freue ich mich, die bemerkenswerten Fortschritte teilen zu können, die wir bei Orangewood Labs mit unseren AutoInspect- und AutoSpray-Lösungen gemacht haben. Diese innovativen Systeme stellen einen bedeutenden Sprung nach vorn bei der Anwendung von maschinellem Lernen und Computer Vision in der industriellen Robotik dar, insbesondere in den Bereichen Qualitätskontrolle und Präzisionsfertigung.

Revolution im Online-Gaming: KI-gesteuertes Matchmaking für Hikes Rush-Plattform

Als Leiter des Machine Learning-Teams bei Hike Limited leitete ich die Entwicklung eines innovativen KI-gesteuerten Matchmaking-Systems für Rush, Hikes Echtgeld-Gaming-Netzwerk. Unser Ziel war es, ein faires, fesselndes und hochgradig personalisiertes Spielerlebnis zu schaffen, indem Spieler automatisch basierend auf ihren Fähigkeiten, ihrem Spielverhalten und ihrer allgemeinen Benutzererfahrung zusammengeführt werden.

Aufbau eines Echtzeit-Datenerfassungs- und Analysesystems für E-Commerce

Als leitender Technischer Berater für eine führende E-Commerce-Plattform in Indien leitete ich die Entwicklung eines hochmodernen Echtzeit-Datenerfassungs- und Analysesystems. Dieses Projekt zielte darauf ab, umfassende Echtzeit-Einblicke in das Nutzerverhalten und die Systemleistung zu liefern und dabei die Möglichkeiten traditioneller Analysetools wie Adobe Analytics und Google Analytics zu übertreffen.