Maschinelles Lernen

In der heutigen inhaltsreichen digitalen Welt ist es entscheidend, dem richtigen Nutzer zur richtigen Zeit die richtigen Inhalte zu liefern. Aufbauend auf unserer früheren Arbeit an Momspressos Daten-Pipeline haben wir nun eine leistungsstarke Empfehlungsmaschine implementiert, die Inhalte für Millionen von Momspresso-Nutzern personalisiert. Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie wir dieses System aufgebaut haben.

In der sich schnell entwickelnden Landschaft des E-Commerce ist Personalisierung zu einem entscheidenden Unterscheidungsmerkmal für Unternehmen geworden, die die Benutzererfahrung verbessern und Konversionen steigern möchten. Als Indiens größter E-Commerce-Anbieter für Brillen und Einhorn-Startup erkannte Lenskart die Notwendigkeit, modernste Data-Science-Techniken zu nutzen, um seiner großen Kundenbasis maßgeschneiderte Produktempfehlungen zu bieten. Dieser Artikel befasst sich mit meiner Erfahrung als Data-Science-Berater bei der Arbeit an einem innovativen Empfehlungssystem, das die Art und Weise, wie Lenskarts Nutzer Brillenprodukte entdecken und mit ihnen interagieren, verändert hat.