Als leitender Technischer Berater für eine führende E-Commerce-Plattform in Indien leitete ich die Entwicklung eines hochmodernen Echtzeit-Datenerfassungs- und Analysesystems. Dieses Projekt zielte darauf ab, umfassende Echtzeit-Einblicke in das Nutzerverhalten und die Systemleistung zu liefern und dabei die Möglichkeiten traditioneller Analysetools wie Adobe Analytics und Google Analytics zu übertreffen.
In den frühen 2010er Jahren, als digitale Werbung in Indien an Bedeutung gewann, hatte ich die Gelegenheit, bei Tyroo zu arbeiten, dem damals größten AdTech-Unternehmen des Landes. Als Software-Ingenieur spielte ich eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung analytischer Systeme, die die Zukunft der datengesteuerten Werbung in der Region prägen sollten.
Im Bereich Logistik und Transport ist datengesteuerte Entscheidungsfindung zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor geworden. Als Data-Science-Berater für Blackbuck, oft als das “Uber für Lkws” in Indien bezeichnet, hatte ich die Gelegenheit, an einem bahnbrechenden Projekt zu arbeiten, das die strategische Ausrichtung des Unternehmens prägen würde. Dieser Artikel befasst sich mit unserem Prozess der Analyse riesiger Mengen von GPS-Daten und Satellitenbildern zur Identifizierung von Schlüsselrouten für Blackbucks Betrieb, was letztendlich kritische Geschäftsentscheidungen und Investorenbeziehungen beeinflusste.
In der schnelllebigen Welt des digitalen Marketings ist der Zugang zu Echtzeit-SEO-Daten entscheidend für fundierte Entscheidungen. Dieser Artikel beschreibt meine Erfahrungen bei der Entwicklung einer hochmodernen SEO-Analytik-Plattform, die sich auf skalierbare Architektur und innovative Nutzung von Big-Data-Technologien konzentriert, um Echtzeit-Erkenntnisse zu liefern.