En el mundo digital actual rico en contenido, entregar el contenido adecuado al usuario correcto en el momento oportuno es crucial. Basándonos en nuestro trabajo anterior en el pipeline de datos de Momspresso, ahora hemos implementado un potente motor de recomendación que personaliza el contenido para millones de usuarios de Momspresso. Veamos cómo construimos este sistema.
En el panorama en rápida evolución del comercio electrónico, la personalización se ha convertido en un diferenciador clave para las empresas que buscan mejorar la experiencia del usuario e impulsar las conversiones. Como el mayor actor del comercio electrónico de gafas de la India y una startup unicornio, Lenskart reconoció la necesidad de aprovechar técnicas de ciencia de datos de vanguardia para proporcionar recomendaciones de productos personalizadas a su amplia base de clientes. Este artículo profundiza en mi experiencia como consultor de ciencia de datos, trabajando en un innovador sistema de recomendación que transformó la forma en que los usuarios de Lenskart descubren e interactúan con los productos de gafas.