Python

Como líder del equipo de Aprendizaje Automático en Hike Limited, encabecé el desarrollo de un innovador sistema de emparejamiento impulsado por IA para Rush, la red de juegos de dinero real de Hike. Nuestro objetivo era crear una experiencia de juego justa, atractiva y altamente personalizada mediante el emparejamiento automático de jugadores basado en sus niveles de habilidad, comportamiento de juego y experiencia general del usuario.

Como líder del equipo de Aprendizaje Automático en Hike Limited, encabecé el desarrollo de un sofisticado sistema de IA para detectar y mitigar denuncias malintencionadas dentro del metaverso Vibe. Este proyecto fue crucial para mantener un entorno seguro y confiable para que los usuarios interactúen y se conecten en espacios virtuales.

Como líder del equipo de Aprendizaje Automático en Hike Limited, dirigí el desarrollo de un sofisticado sistema de emparejamiento impulsado por IA para Vibe, la innovadora red de amistad en el metaverso de Hike. Nuestro objetivo era crear conexiones significativas seleccionando de manera óptima a los usuarios para las salas virtuales, mejorando la experiencia social general en el metaverso.

Como Consultor de Aprendizaje Automático en Hike Limited, trabajé en el desarrollo de modelos de visión por computadora de vanguardia para Hikemoji, un proyecto destinado a generar avatares geniales directamente a partir de las selfies de los usuarios. Esta innovadora función mejoró significativamente la participación y personalización de los usuarios dentro de la plataforma Hike.

Como Consultor Principal de Ingeniería para una empresa líder de comercio electrónico en India, lideré un proyecto transformador para migrar nuestra plataforma de Magento a una solución personalizada basada en Python. Esta ambiciosa empresa no solo modernizó nuestra pila tecnológica, sino que también sentó las bases para una escalabilidad e innovación sin precedentes.

En el panorama digital en constante evolución, las plataformas de contenido como Momspresso necesitan una infraestructura de datos robusta para ofrecer experiencias personalizadas a sus usuarios. Hoy, estoy emocionado de compartir ideas sobre el pipeline de datos escalable que hemos construido para Momspresso, que impulsa sus sistemas de análisis y recomendación.

En el panorama en rápida evolución del comercio electrónico, la personalización se ha convertido en un diferenciador clave para las empresas que buscan mejorar la experiencia del usuario e impulsar las conversiones. Como el mayor actor del comercio electrónico de gafas de la India y una startup unicornio, Lenskart reconoció la necesidad de aprovechar técnicas de ciencia de datos de vanguardia para proporcionar recomendaciones de productos personalizadas a su amplia base de clientes. Este artículo profundiza en mi experiencia como consultor de ciencia de datos, trabajando en un innovador sistema de recomendación que transformó la forma en que los usuarios de Lenskart descubren e interactúan con los productos de gafas.

En el mundo en constante evolución del comercio electrónico, crear una plataforma que destaque requiere tanto experiencia técnica como pensamiento innovador. Este artículo detalla mi experiencia en la construcción de una solución de comercio electrónico de vanguardia que no solo cumplió, sino que superó las expectativas del cliente, integrando soluciones de pago personalizadas y características sociales.