Dipankar Sarkar

Kun lähestymme vuoden 2024 puoliväliä, on aika pohtia RoboGPT:n mullistavaa vaikutusta eri teollisuudenaloilla sen käyttöönoton jälkeen. Orangewood Labsin entisen tekoäly- ja alustajohtajan roolissa olen ylpeä voidessani kertoa, miten uraauurtava teknologiamme muokkaa ihmisen ja robotin yhteistyön maisemaa ja asettaa uusia standardeja teollisuusautomaatiolle.

Olen innoissani jakaessani näkemyksiä yhdestä kunnianhimoisimmista projekteistamme Orangewood Labsissa: seuraavan sukupolven SDK:n ja alustan kehittäminen robotiikalle EdgeML:n avulla. Tämä aloite tulee määrittelemään uudelleen lähestymistapamme robottien ohjelmointiin ja hallintaan, tuoden ennennäkemättömiä älykkyyden ja tehokkuuden tasoja robottijärjestelmiin.

Vuoden 2024 alkaessa olen innoissani jakaessani merkittävän edistyksen, jonka olemme saavuttaneet Orangewood Labsissa AutoInspect- ja AutoSpray-ratkaisuillamme. Nämä innovatiiviset järjestelmät edustavat merkittävää edistysaskelta koneoppimisen ja konenäön soveltamisessa teollisuusrobotiikkaan, erityisesti laadunvalvonnan ja tarkkuusvalmistuksen alueilla.

Hike Limitedin koneoppimistiimin johtajana johdin innovatiivisen tekoälyohjatun pelaajien yhdistämisjärjestelmän kehittämistä Rushille, Hiken rahapelien verkostolle. Tavoitteenamme oli luoda reilu, mukaansatempaava ja erittäin personoitu pelikokemus yhdistämällä pelaajat automaattisesti heidän taitotasonsa, pelikäyttäytymisensä ja yleisen käyttäjäkokemuksensa perusteella.

Johtavana teknisen konsultoinnin asiantuntijana Intian johtavalle verkkokauppa-alustalle, johdin huippumodernin reaaliaikaisen tietojen keräys- ja analytiikkakehyksen kehittämistä. Tämän projektin tavoitteena oli tarjota kattavia, reaaliaikaisia näkemyksiä käyttäjien käyttäytymisestä ja järjestelmän suorituskyvystä, ylittäen perinteisten analytiikkatyökalujen kuten Adobe Analyticsin ja Google Analyticsin kyvyt.