Suosittelujärjestelmät

Nopeasti kehittyvässä verkkokaupan maailmassa personoinnista on tullut keskeinen erottava tekijä yrityksille, jotka pyrkivät parantamaan käyttäjäkokemusta ja lisäämään konversioita. Intian suurimpana silmälasien verkkokauppana ja yksisarvisena startup-yrityksenä Lenskart tunnisti tarpeen hyödyntää huippuluokan datatieteen tekniikoita tarjotakseen räätälöityjä tuotesuosituksia laajalle asiakaskunnalleen. Tämä artikkeli käsittelee kokemustani datatieteen konsulttina, joka työskenteli innovatiivisen suosittelujärjestelmän parissa, joka muutti tapaa, jolla Lenskartin käyttäjät löytävät ja ovat vuorovaikutuksessa silmälasikaupan tuotteiden kanssa.