Apprentissage Automatique

Dans le monde numérique riche en contenu d’aujourd’hui, fournir le bon contenu au bon utilisateur au bon moment est crucial. En nous appuyant sur notre travail antérieur sur le pipeline de données de Momspresso, nous avons maintenant mis en place un puissant moteur de recommandation qui personnalise le contenu pour des millions d’utilisateurs de Momspresso. Plongeons dans la façon dont nous avons construit ce système.

Dans le paysage en rapide évolution du commerce électronique, la personnalisation est devenue un élément différenciateur clé pour les entreprises cherchant à améliorer l’expérience utilisateur et à stimuler les conversions. En tant que plus grand acteur du commerce électronique de lunetterie en Inde et startup licorne, Lenskart a reconnu la nécessité d’exploiter des techniques de pointe en science des données pour fournir des recommandations de produits sur mesure à sa vaste base de clients. Cet article plonge dans mon expérience en tant que consultant en science des données, travaillant sur un système de recommandation innovant qui a transformé la façon dont les utilisateurs de Lenskart découvrent et interagissent avec les produits de lunetterie.