Python

En tant que responsable de l’équipe d’apprentissage automatique chez Hike Limited, j’ai dirigé le développement d’un système innovant de matchmaking basé sur l’IA pour Rush, le réseau de jeux d’argent réel de Hike. Notre objectif était de créer une expérience de jeu équitable, engageante et hautement personnalisée en associant automatiquement les joueurs en fonction de leurs niveaux de compétence, de leur comportement de jeu et de leur expérience utilisateur globale.

En tant que responsable de l’équipe d’apprentissage automatique chez Hike Limited, j’ai dirigé le développement d’un système d’IA sophistiqué pour détecter et atténuer les signalements malveillants au sein du métavers Vibe. Ce projet était crucial pour maintenir un environnement sûr et fiable permettant aux utilisateurs d’interagir et de se connecter dans des espaces virtuels.

En tant que responsable de l’équipe d’apprentissage automatique chez Hike Limited, j’ai dirigé le développement d’un système sophistiqué de matchmaking piloté par l’IA pour Vibe, le réseau d’amitié innovant de Hike dans le métavers. Notre objectif était de créer des connexions significatives en sélectionnant de manière optimale les utilisateurs pour les salles virtuelles, améliorant ainsi l’expérience sociale globale dans le métavers.

En tant que consultant en apprentissage automatique chez Hike Limited, j’ai travaillé sur le développement de modèles de vision par ordinateur de pointe pour Hikemoji, un projet visant à générer des avatars cool directement à partir des selfies des utilisateurs. Cette fonctionnalité innovante a considérablement amélioré l’engagement des utilisateurs et la personnalisation au sein de la plateforme Hike.

En tant que Consultant Principal en Ingénierie pour une entreprise de e-commerce leader en Inde, j’ai dirigé un projet transformateur visant à migrer notre plateforme de Magento vers une solution personnalisée basée sur Python. Cette entreprise ambitieuse a non seulement modernisé notre pile technologique, mais a également ouvert la voie à une évolutivité et une innovation sans précédent.

Dans le paysage numérique en constante évolution, les plateformes de contenu comme Momspresso ont besoin d’une infrastructure de données robuste pour offrir des expériences personnalisées à leurs utilisateurs. Aujourd’hui, je suis ravi de partager des informations sur le pipeline de données évolutif que nous avons construit pour Momspresso, qui alimente leurs systèmes d’analyse et de recommandation.

Dans le paysage en rapide évolution du commerce électronique, la personnalisation est devenue un élément différenciateur clé pour les entreprises cherchant à améliorer l’expérience utilisateur et à stimuler les conversions. En tant que plus grand acteur du commerce électronique de lunetterie en Inde et startup licorne, Lenskart a reconnu la nécessité d’exploiter des techniques de pointe en science des données pour fournir des recommandations de produits sur mesure à sa vaste base de clients. Cet article plonge dans mon expérience en tant que consultant en science des données, travaillant sur un système de recommandation innovant qui a transformé la façon dont les utilisateurs de Lenskart découvrent et interagissent avec les produits de lunetterie.

Dans le monde en constante évolution du e-commerce, créer une plateforme qui se démarque nécessite à la fois une expertise technique et une pensée innovante. Cet article détaille mon expérience dans la construction d’une solution e-commerce de pointe qui a non seulement répondu mais dépassé les attentes du client, en intégrant des solutions de paiement personnalisées et des fonctionnalités sociales.