Révolutionner le commerce électronique : Construire un système de recommandation pour la plateforme de lunetterie de Lenskart
Dans le paysage en rapide évolution du commerce électronique, la personnalisation est devenue un élément différenciateur clé pour les entreprises cherchant à améliorer l’expérience utilisateur et à stimuler les conversions. En tant que plus grand acteur du commerce électronique de lunetterie en Inde et startup licorne, Lenskart a reconnu la nécessité d’exploiter des techniques de pointe en science des données pour fournir des recommandations de produits sur mesure à sa vaste base de clients. Cet article plonge dans mon expérience en tant que consultant en science des données, travaillant sur un système de recommandation innovant qui a transformé la façon dont les utilisateurs de Lenskart découvrent et interagissent avec les produits de lunetterie.