דיפנקר סרקר

כאשר אנו מתקרבים לאמצע שנת 2024, זה הזמן להרהר בהשפעה המשנה שהייתה לרובוGPT על תעשיות שונות מאז הצגתו. כראש לשעבר של בינה מלאכותית ופלטפורמה ב-Orangewood Labs, אני גאה לשתף כיצד הטכנולוגיה פורצת הדרך שלנו מעצבת מחדש את נוף שיתוף הפעולה בין אדם לרובוט וקובעת סטנדרטים חדשים לאוטומציה תעשייתית.

אני נרגש לשתף תובנות לגבי אחד הפרויקטים השאפתניים ביותר שלנו ב-Orangewood Labs: פיתוח SDK ופלטפורמה מהדור הבא לרובוטיקה, המופעלים על ידי EdgeML. יוזמה זו עתידה להגדיר מחדש את הגישה שלנו לתכנות וניהול רובוטים, ומביאה רמות חסרות תקדים של אינטליגנציה ויעילות למערכות רובוטיות.

עם כניסתנו לשנת 2024, אני נרגש לשתף את ההתקדמות המרשימה שעשינו ב-Orangewood Labs עם פתרונות AutoInspect ו-AutoSpray שלנו. מערכות חדשניות אלה מייצגות קפיצת דרך משמעותית ביישום למידת מכונה וראייה ממוחשבת ברובוטיקה תעשייתית, במיוחד בתחומי בקרת איכות וייצור מדויק.

כמוביל צוות למידת המכונה ב-Hike Limited, הובלתי את פיתוח מערכת חדשנית להתאמת שחקנים מבוססת בינה מלאכותית עבור Rush, רשת המשחקים בכסף אמיתי של Hike. מטרתנו הייתה ליצור חוויית משחק הוגנת, מעורבת ומותאמת אישית מאוד על ידי התאמה אוטומטית של שחקנים על בסיס רמות המיומנות שלהם, התנהגות המשחק וחוויית המשתמש הכוללת.

כיועץ הנדסה ראשי עבור פלטפורמת מסחר אלקטרוני מובילה בהודו, הובלתי את פיתוח מסגרת חדשנית לקליטת נתונים בזמן אמת וניתוח. פרויקט זה נועד לספק תובנות מקיפות בזמן אמת על התנהגות משתמשים וביצועי מערכת, עולה על היכולות של כלי ניתוח מסורתיים כמו Adobe Analytics ו-Google Analytics.