דילוג לתוכן

למידת מכונה

2024


מהפכה במשחקים מקוונים: התאמת שחקנים מבוססת בינה מלאכותית לפלטפורמת Rush של Hike

כמוביל צוות למידת המכונה ב-Hike Limited, הובלתי את פיתוח מערכת חדשנית להתאמת שחקנים מבוססת בינה מלאכותית עבור Rush, רשת המשחקים בכסף אמיתי של Hike. מטרתנו הייתה ליצור חוויית משחק הוגנת, מעורבת ומותאמת אישית מאוד על ידי התאמה אוטומטית של שחקנים על בסיס רמות המיומנות שלהם, התנהגות המשחק וחוויית המשתמש הכוללת.

AutoInspect ו-AutoSpray: דיוק מונע-ML ברובוטיקה תעשייתית

עם כניסתנו לשנת 2024, אני נרגש לשתף את ההתקדמות המרשימה שעשינו ב-Orangewood Labs עם פתרונות AutoInspect ו-AutoSpray שלנו. מערכות חדשניות אלה מייצגות קפיצת דרך משמעותית ביישום למידת מכונה וראייה ממוחשבת ברובוטיקה תעשייתית, במיוחד בתחומי בקרת איכות וייצור מדויק.

2023


הבטחת אמון במטאוורס: זיהוי דיווחים זדוניים מבוסס בינה מלאכותית עבור Vibe של Hike

כמוביל צוות למידת המכונה ב-Hike Limited, הובלתי את פיתוחה של מערכת בינה מלאכותית מתוחכמת לזיהוי והפחתת דיווחים זדוניים בתוך המטאוורס Vibe. פרויקט זה היה קריטי בשמירה על סביבה בטוחה ואמינה למשתמשים לתקשר ולהתחבר במרחבים וירטואליים.

מהפכה בשווקים מסוג P2P: שילוב בינה מלאכותית במערכות צ'אט למסחר

בעולם הדינמי של שווקים מסוג P2P (עמית לעמית), תקשורת יעילה בין סוחרים היא קריטית לעסקאות מוצלחות. כיועץ הנדסי שהוביל לאחרונה את שילוב הבינה המלאכותית במערכת צ’אט למסחר עבור פלטפורמת P2P גדולה, אני רוצה לשתף תובנות על כיצד בינה מלאכותית יכולה לשנות את האינטראקציות בין משתמשים, לשפר את הבטיחות ולייעל את תהליך המסחר.

ניסיון תעשייתי

זהו תיק מקצועי מפורט של אדם עם יותר מ-14 שנות ניסיון בתעשיית הטכנולוגיה. הישגיו כוללים הובלת עסקים בשווי מיליוני דולרים, הרחבת פעילויות ייעוץ, הגשת פטנטים ופרסום מחקרי למידת מכונה. לאדם היסטוריה עשירה של ייעוץ, עבודה עם חברות מובילות בהודו בתפקידים שונים. בנוסף, יש לו רקע תעסוקתי משמעותי בתפקידי הנדסה בכירים. ניסיונו של האדם מתרחב עוד יותר על ידי השתתפותו במספר רב של התמחויות.

ניסיון מחקרי

ד. סרקר הוא חוקר מיומן בלמידת מכונה, קריפטוגרפיה ומערכות מבוזרות, עם פרסומים ופטנטים רבים לשמו. עם ספר על שרת האינטרנט Nginx תחת חגורתו, מאמרי המחקר של סרקר מתפרשים על פני למידה פדרטיבית ואופטימיזציה רציפה. סרקר מחזיק בתואר שני מאוניברסיטת אריזונה סטייט במדעי המחשב עם התמחות באבטחת סייבר ותואר ראשון מהמכון הטכנולוגי ההודי. הישגים בולטים כוללים זכייה בפרס הפרויקט הטוב ביותר בבית הפתוח של IIT דלהי וביצועים אקדמיים מצוינים על ידי Eta Kappa Nu - חברת הכבוד ההנדסית של IEEE.

ניסיון בסטארטאפים

לדיפנקר סרקר היסטוריה של הקמת וייעוץ לסטארטאפים טכנולוגיים, עם מומחיות בבלוקצ’יין, למידת מכונה, מיקרו-בלוגינג ועוד. המיזמים שלו משכו עניין ממשקיעים, מעורבות משתמשים ותשומת לב תקשורתית, מה שמדגים את יכולתו לחדש ולהוביל. הישגיו זכו להכרה במספר תוכניות יוקרתיות, המאשרות את תרומתו המשמעותית לנוף הטכנולוגי והיזמי.

אופטימיזציה של קשרים חברתיים: התאמה מבוססת בינה מלאכותית למטאוורס Vibe של Hike

כמוביל צוות למידת המכונה ב-Hike Limited, הובלתי את הפיתוח של מערכת התאמה מתוחכמת מבוססת בינה מלאכותית עבור Vibe, רשת החברות המטאוורסית החדשנית של Hike. מטרתנו הייתה ליצור קשרים משמעותיים על ידי בחירה אופטימלית של משתמשים לחדרים וירטואליים, תוך שיפור החוויה החברתית הכוללת במטאוורס.

2022


שיפור ביטוי המשתמש: מקלדת מדבקות בשפה מקומית מבוססת למידת מכונה ב-Hike

כמוביל צוות למידת המכונה ב-Hike Limited, הובלתי את הפיתוח של מקלדת מדבקות חדשנית בשפה מקומית מונעת בינה מלאכותית. פרויקט זה נועד לחולל מהפכה בביטוי המשתמש על ידי הצעת מדבקות באופן חכם בהתבסס על קלט רב-לשוני, כולל הינגליש, טמיל אנגלית, ושילובי שפות שונים אחרים.

מהפכה ביצירת אווטארים: פיתוח מודלים של ראייה ממוחשבת עבור Hikemoji ב-Hike

כיועץ למידת מכונה ב-Hike Limited, עבדתי על פיתוח מודלים מתקדמים של ראייה ממוחשבת עבור Hikemoji, פרויקט שמטרתו ליצור אווטארים מגניבים ישירות מסלפי של המשתמשים. תכונה חדשנית זו שיפרה משמעותית את מעורבות המשתמשים והפרסונליזציה בפלטפורמת Hike.