למידת מכונה

כמוביל צוות למידת המכונה ב-Hike Limited, הובלתי את פיתוח מערכת חדשנית להתאמת שחקנים מבוססת בינה מלאכותית עבור Rush, רשת המשחקים בכסף אמיתי של Hike. מטרתנו הייתה ליצור חוויית משחק הוגנת, מעורבת ומותאמת אישית מאוד על ידי התאמה אוטומטית של שחקנים על בסיס רמות המיומנות שלהם, התנהגות המשחק וחוויית המשתמש הכוללת.

עם כניסתנו לשנת 2024, אני נרגש לשתף את ההתקדמות המרשימה שעשינו ב-Orangewood Labs עם פתרונות AutoInspect ו-AutoSpray שלנו. מערכות חדשניות אלה מייצגות קפיצת דרך משמעותית ביישום למידת מכונה וראייה ממוחשבת ברובוטיקה תעשייתית, במיוחד בתחומי בקרת איכות וייצור מדויק.

כמוביל צוות למידת המכונה ב-Hike Limited, הובלתי את פיתוחה של מערכת בינה מלאכותית מתוחכמת לזיהוי והפחתת דיווחים זדוניים בתוך המטאוורס Vibe. פרויקט זה היה קריטי בשמירה על סביבה בטוחה ואמינה למשתמשים לתקשר ולהתחבר במרחבים וירטואליים.

כמוביל צוות למידת המכונה ב-Hike Limited, הובלתי את הפיתוח של מערכת התאמה מתוחכמת מבוססת בינה מלאכותית עבור Vibe, רשת החברות המטאוורסית החדשנית של Hike. מטרתנו הייתה ליצור קשרים משמעותיים על ידי בחירה אופטימלית של משתמשים לחדרים וירטואליים, תוך שיפור החוויה החברתית הכוללת במטאוורס.

כמוביל צוות למידת המכונה ב-Hike Limited, הובלתי את הפיתוח של מקלדת מדבקות חדשנית בשפה מקומית מונעת בינה מלאכותית. פרויקט זה נועד לחולל מהפכה בביטוי המשתמש על ידי הצעת מדבקות באופן חכם בהתבסס על קלט רב-לשוני, כולל הינגליש, טמיל אנגלית, ושילובי שפות שונים אחרים.

כיועץ למידת מכונה ב-Hike Limited, עבדתי על פיתוח מודלים מתקדמים של ראייה ממוחשבת עבור Hikemoji, פרויקט שמטרתו ליצור אווטארים מגניבים ישירות מסלפי של המשתמשים. תכונה חדשנית זו שיפרה משמעותית את מעורבות המשתמשים והפרסונליזציה בפלטפורמת Hike.