בעולם הדיגיטלי העשיר בתוכן של היום, מסירת התוכן הנכון למשתמש הנכון בזמן הנכון היא קריטית. בהמשך לעבודתנו הקודמת על צינור הנתונים של Momspresso, יישמנו כעת מנוע המלצות חזק המתאים אישית תוכן למיליוני משתמשי Momspresso. בואו נצלול לאיך בנינו את המערכת הזו.
כיועץ טכנולוגי העובד על Quiki, אני נרגש לשתף תובנות לגבי אחד המרכיבים החשובים ביותר בפלטפורמה שלנו: אלגוריתם התאמת הנסיעות המתקדם. מערכת מתוחכמת זו מתוכננת לפתור בעיות ניתוב מורכבות של מרובה כלי רכב ומרובה בקשות בזמן אמת, תוך הבטחת חוויות שיתוף נסיעות יעילות ואופטימליות.
בעוד אנו ממשיכים במסע הרטרוספקטיבי שלנו דרך הפיתוח של Octo.ai, הגיע הזמן לצלול עמוק לתוך החידושים הטכניים שהפכו את היפרוויזור האנליטיקה שלנו למשנה משחק בעולם למידת המכונה. משנת 2013 עד 2016, הצוות שלנו דחף את גבולות האפשרי באנליטיקה ולמידת מכונה, ויצר פלטפורמה שהיא גם עוצמתית וגם נגישה.
כשאני יושב כאן בתחילת 2017, מביט לאחור על המסע המסחרר שהיה Octo.ai, אני מתמלא בתחושת גאווה והתרגשות על מה שהשגנו. מההתחלות הצנועות שלנו ב-2013 ועד לפרויקט הקוד הפתוח המוכר שהפכנו להיות, Octo.ai היה בחזית הדמוקרטיזציה של למידת מכונה ואנליטיקה.
כאשר AAHIT (טכנולוגיית בינה מלאכותית אנושית מתקדמת) ממשיכה לחולל מהפכה בחיפוש במובייל עבור שווקים מתעוררים, הגיע הזמן להתבונן מקרוב בטכנולוגיה המניעה חדשנות זו ובמדדי הצמיחה המרשימים שהיא השיגה.
בליבה, AAHIT היא תערובת מתוחכמת של בינה מלאכותית וקורציה אנושית. הנה פירוט של הרכיבים הטכנולוגיים העיקריים:
בעודנו ממשיכים לפתח את NLPCaptcha, נתקלנו והתגברנו על מספר אתגרים טכניים. היום, אני רוצה לשתף כמה תובנות לגבי אתגרים אלה וכיצד התמודדנו איתם באמצעות פייתון וטכניקות NLP שונות.
אחד האתגרים העיקריים שלנו היה ליצור מערכת שיכולה לייצר מגוון רחב של שאלות קריאות לאדם המשלבות תוכן של מפרסמים.
כטכנולוג ויזם מנוסה, אני מביא ניסיון נרחב בתחומים מתקדמים כולל בלוקצ’יין, למידת מכונה וארכיטקטורת אינטרנט בקנה מידה גדול. הקריירה שלי מאופיינת בחדשנות בלתי פוסקת, חשיבה אסטרטגית ויכולת להסתגל במהירות למגמות טכנולוגיות חדשות.