מדע הנתונים

בתחום הלוגיסטיקה והתחבורה, קבלת החלטות מבוססת נתונים הפכה לגורם מכריע להצלחה. כיועץ מדע הנתונים של Blackbuck, המכונה לעתים קרובות “אובר למשאיות” בהודו, הייתה לי ההזדמנות לעבוד על פרויקט פורץ דרך שיעצב את הכיוון האסטרטגי של החברה. מאמר זה מעמיק בתהליך שלנו של ניתוח כמויות עצומות של נתוני GPS ודימות לוויין כדי לזהות מסלולים מרכזיים לפעילות של Blackbuck, ובסופו של דבר להשפיע על החלטות עסקיות קריטיות ויחסי משקיעים.

בנוף המתפתח במהירות של המסחר האלקטרוני, התאמה אישית הפכה למבדיל מפתח עבור עסקים המבקשים לשפר את חוויית המשתמש ולהגביר המרות. כשחקן המסחר האלקטרוני הגדול ביותר למשקפיים בהודו וסטארט-אפ חד-קרן, Lenskart זיהתה את הצורך לנצל טכניקות מדע נתונים מתקדמות כדי לספק המלצות מוצר מותאמות אישית לבסיס הלקוחות הרחב שלה. מאמר זה מתעמק בניסיוני כיועץ מדע נתונים, העובד על מערכת המלצות חדשנית ששינתה את האופן שבו משתמשי Lenskart מגלים ומתקשרים עם מוצרי משקפיים.

בעוד אנו ממשיכים במסע הרטרוספקטיבי שלנו דרך הפיתוח של Octo.ai, הגיע הזמן לצלול עמוק לתוך החידושים הטכניים שהפכו את היפרוויזור האנליטיקה שלנו למשנה משחק בעולם למידת המכונה. משנת 2013 עד 2016, הצוות שלנו דחף את גבולות האפשרי באנליטיקה ולמידת מכונה, ויצר פלטפורמה שהיא גם עוצמתית וגם נגישה.