בעודנו ממשיכים לפתח את NLPCaptcha, נתקלנו והתגברנו על מספר אתגרים טכניים. היום, אני רוצה לשתף כמה תובנות לגבי אתגרים אלה וכיצד התמודדנו איתם באמצעות פייתון וטכניקות NLP שונות.
אחד האתגרים העיקריים שלנו היה ליצור מערכת שיכולה לייצר מגוון רחב של שאלות קריאות לאדם המשלבות תוכן של מפרסמים.
בשנים 2008-2009, כאשר הטכנולוגיה הניידת החלה לשנות תעשיות שונות, הייתה לי ההזדמנות להיות חלק מפרויקט פורץ דרך ב-MPower Money בניו דלהי, הודו. כמהנדס תוכנה, הייתי מעורב בפיתוח PHIRE, רשת החיוב הניידת הראשונה בעולם שאפשרה למשתמשים לבצע עסקאות בנקאיות באמצעות SMS, תוך ניצול כוחם של פייתון וטכניקות מטא-תכנות מתקדמות.
כמהנדס מייסד מוקדם, אני נרגש לשתף את המסע שלנו בפיתוח NLPCaptcha, טכנולוגיה מהפכנית שעתידה לשנות את אבטחת האינטרנט והפרסום הדיגיטלי.
CAPTCHAs מסורתיות, בעוד שהן יעילות בהבחנה בין בני אדם לבוטים, הפכו למקור תסכול למשתמשים. הן לעתים קרובות כרוכות בפענוח טקסט מעוות, שיכול להיות מתיש ומרגיז. יתר על כן, הן מייצגות הזדמנות מוחמצת לבעלי אתרים ומפרסמים.