Mesterséges Intelligencia

A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy innovatív, AI-vezérelt párosítási rendszer fejlesztését a Rush, a Hike valódi pénzes játékhálózata számára. Célunk az volt, hogy tisztességes, lebilincselő és rendkívül személyre szabott játékélményt teremtsünk a játékosok automatikus párosításával készségszintjük, játékviselkedésük és általános felhasználói élményük alapján.

Ahogy belépünk a 2024-es évbe, izgatottan osztom meg az Orangewood Labs-nál elért figyelemre méltó előrelépéseinket az AutoInspect és AutoSpray megoldásainkkal. Ezek az innovatív rendszerek jelentős előrelépést jelentenek a gépi tanulás és a számítógépes látás ipari robotikában való alkalmazásában, különösen a minőségellenőrzés és a precíziós gyártás területén.

A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy kifinomult AI rendszer fejlesztését a rosszindulatú jelentések észlelésére és enyhítésére a Vibe metaverzumban. Ez a projekt kulcsfontosságú volt egy biztonságos, megbízható környezet fenntartásában, ahol a felhasználók virtuális terekben léphetnek kapcsolatba és kommunikálhatnak.

Az Orangewood Labs AI és Platform vezetőjeként örömmel osztom meg az áttörő eredményeket, amelyeket a RoboGPT-vel értünk el, innovatív megoldásunkkal, amely átalakítja a robotika iparágat. A Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek) erejét kihasználva létrehoztunk egy hang- és szövegalapú interfészt a kollaboratív robotokkal (cobotokkal) való magas szintű tervezéshez, kiküszöbölve a manuális programozás szükségességét és felgyorsítva az alacsony szintű kogníciót.

A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy kifinomult AI-vezérelt párosítási rendszer fejlesztését a Vibe-hoz, a Hike innovatív metaverzum barátsági hálózatához. Célunk az volt, hogy értelmes kapcsolatokat hozzunk létre a felhasználók optimális kiválasztásával a virtuális szobákba, javítva ezzel az általános társadalmi élményt a metaverzumban.

A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy innovatív, AI-vezérelt vernakuláris matrica billentyűzet fejlesztését. A projekt célja a felhasználói kifejezés forradalmasítása volt, intelligensen javasolva matricákat többnyelvű bemenetek alapján, beleértve a hinglisht, tamil angolt és különböző egyéb nyelvkombinációkat.

A Hike Limited gépi tanulási tanácsadójaként a Hikemoji projekt számára fejlett számítógépes látás modellek fejlesztésén dolgoztam, amelynek célja menő avatárok generálása közvetlenül a felhasználók szelfijeibõl. Ez az innovatív funkció jelentősen növelte a felhasználói elkötelezettséget és a személyre szabást a Hike platformon.