A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy innovatív, AI-vezérelt párosítási rendszer fejlesztését a Rush, a Hike valódi pénzes játékhálózata számára. Célunk az volt, hogy tisztességes, lebilincselő és rendkívül személyre szabott játékélményt teremtsünk a játékosok automatikus párosításával készségszintjük, játékviselkedésük és általános felhasználói élményük alapján.
Ahogy belépünk a 2024-es évbe, izgatottan osztom meg az Orangewood Labs-nál elért figyelemre méltó előrelépéseinket az AutoInspect és AutoSpray megoldásainkkal. Ezek az innovatív rendszerek jelentős előrelépést jelentenek a gépi tanulás és a számítógépes látás ipari robotikában való alkalmazásában, különösen a minőségellenőrzés és a precíziós gyártás területén.
A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy kifinomult AI rendszer fejlesztését a rosszindulatú jelentések észlelésére és enyhítésére a Vibe metaverzumban. Ez a projekt kulcsfontosságú volt egy biztonságos, megbízható környezet fenntartásában, ahol a felhasználók virtuális terekben léphetnek kapcsolatba és kommunikálhatnak.
Az Orangewood Labs AI és Platform vezetőjeként örömmel osztom meg az áttörő eredményeket, amelyeket a RoboGPT-vel értünk el, innovatív megoldásunkkal, amely átalakítja a robotika iparágat. A Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek) erejét kihasználva létrehoztunk egy hang- és szövegalapú interfészt a kollaboratív robotokkal (cobotokkal) való magas szintű tervezéshez, kiküszöbölve a manuális programozás szükségességét és felgyorsítva az alacsony szintű kogníciót.
A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy kifinomult AI-vezérelt párosítási rendszer fejlesztését a Vibe-hoz, a Hike innovatív metaverzum barátsági hálózatához. Célunk az volt, hogy értelmes kapcsolatokat hozzunk létre a felhasználók optimális kiválasztásával a virtuális szobákba, javítva ezzel az általános társadalmi élményt a metaverzumban.
A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy innovatív, AI-vezérelt vernakuláris matrica billentyűzet fejlesztését. A projekt célja a felhasználói kifejezés forradalmasítása volt, intelligensen javasolva matricákat többnyelvű bemenetek alapján, beleértve a hinglisht, tamil angolt és különböző egyéb nyelvkombinációkat.
A Hike Limited gépi tanulási tanácsadójaként a Hikemoji projekt számára fejlett számítógépes látás modellek fejlesztésén dolgoztam, amelynek célja menő avatárok generálása közvetlenül a felhasználók szelfijeibõl. Ez az innovatív funkció jelentősen növelte a felhasználói elkötelezettséget és a személyre szabást a Hike platformon.
Ahogy közeledünk 2019 végéhez, azon kapom magam, hogy az egyik legizgalmasabb befektetési utazáson gondolkodom, amelynek részese lehettem - a ChaterOn átalakulása azzá, amit ma Leena.ai-ként ismerünk. A részvételem ezzel az innovatív AI startuppal 2015-ben kezdődött és 2018 júliusában ért véget, de a tanulságok és az elégedettség, hogy láthattam egy magot virágzó fává nőni, továbbra is visszhangzik bennem.
Ahogy közeledünk 2017 végéhez és visszatekintünk az Octo.ai útjára a 2013-as indulásától a gépi tanulás és analitika területén elismert szereplővé válásáig, egyértelmű, hogy hosszú utat tettünk meg. De ami még fontosabb, jelentős hatást gyakoroltunk az ML közösségre és megalapozást nyújtottunk az AI és adattudomány izgalmas jövőjéhez.
Ahogy folytatjuk visszatekintő utazásunkat az Octo.ai fejlesztésén keresztül, itt az ideje, hogy mélyen beleássuk magunkat azokba a technikai innovációkba, amelyek analitikai hipervizorunk játékváltóvá tették a gépi tanulás világában. 2013-tól 2016-ig csapatunk feszegette a lehetőségek határait az analitika és a gépi tanulás terén, létrehozva egy olyan platformot, amely egyszerre erőteljes és hozzáférhető.