Ugrás a tartalomra

Gépi Tanulás

2024


Az online játékok forradalmasítása: AI-vezérelt párosítás a Hike Rush platformjához

A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy innovatív, AI-vezérelt párosítási rendszer fejlesztését a Rush, a Hike valódi pénzes játékhálózata számára. Célunk az volt, hogy tisztességes, lebilincselő és rendkívül személyre szabott játékélményt teremtsünk a játékosok automatikus párosításával készségszintjük, játékviselkedésük és általános felhasználói élményük alapján.

AutoInspect és AutoSpray: ML-vezérelt precizitás az ipari robotikában

Ahogy belépünk a 2024-es évbe, izgatottan osztom meg az Orangewood Labs-nál elért figyelemre méltó előrelépéseinket az AutoInspect és AutoSpray megoldásainkkal. Ezek az innovatív rendszerek jelentős előrelépést jelentenek a gépi tanulás és a számítógépes látás ipari robotikában való alkalmazásában, különösen a minőségellenőrzés és a precíziós gyártás területén.

2023


Bizalom biztosítása a metaverzumban: AI-alapú rosszindulatú jelentések észlelése a Hike Vibe-ban

A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy kifinomult AI rendszer fejlesztését a rosszindulatú jelentések észlelésére és enyhítésére a Vibe metaverzumban. Ez a projekt kulcsfontosságú volt egy biztonságos, megbízható környezet fenntartásában, ahol a felhasználók virtuális terekben léphetnek kapcsolatba és kommunikálhatnak.

Társadalmi kapcsolatok optimalizálása: AI-vezérelt párosítás a Hike Vibe metaverzumában

A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy kifinomult AI-vezérelt párosítási rendszer fejlesztését a Vibe-hoz, a Hike innovatív metaverzum barátsági hálózatához. Célunk az volt, hogy értelmes kapcsolatokat hozzunk létre a felhasználók optimális kiválasztásával a virtuális szobákba, javítva ezzel az általános társadalmi élményt a metaverzumban.

2022


A felhasználói kifejezés fokozása: ML-alapú vernakuláris matrica billentyűzet a Hike-nál

A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy innovatív, AI-vezérelt vernakuláris matrica billentyűzet fejlesztését. A projekt célja a felhasználói kifejezés forradalmasítása volt, intelligensen javasolva matricákat többnyelvű bemenetek alapján, beleértve a hinglisht, tamil angolt és különböző egyéb nyelvkombinációkat.

Az avatárkészítés forradalmasítása: Számítógépes látás modellek fejlesztése a Hikemoji számára a Hike-nál

A Hike Limited gépi tanulási tanácsadójaként a Hikemoji projekt számára fejlett számítógépes látás modellek fejlesztésén dolgoztam, amelynek célja menő avatárok generálása közvetlenül a felhasználók szelfijeibõl. Ez az innovatív funkció jelentősen növelte a felhasználói elkötelezettséget és a személyre szabást a Hike platformon.