Az NLPCaptcha fejlesztése során számos technikai kihívással találkoztunk és küzdöttünk meg. Ma szeretnék megosztani néhány betekintést ezekbe a kihívásokba és abba, hogyan kezeltük őket Python és különböző NLP technikák segítségével.
2008-2009-ben, amikor a mobiltechnológia kezdte átalakítani a különböző iparágakat, lehetőségem nyílt részt venni egy úttörő projektben az MPower Money-nál Új-Delhiben, Indiában. Szoftverfejlesztőként kulcsszerepet játszottam a PHIRE, a világ első mobil betéti hálózatának fejlesztésében, amely lehetővé tette a felhasználók számára, hogy SMS-en keresztül végezzenek banki tranzakciókat, kihasználva a Python és a fejlett metaprogramozási technikák erejét.
Korai alapító mérnökként izgatottan osztom meg utunkat az NLPCaptcha fejlesztésében, egy forradalmi technológiában, amely várhatóan átalakítja mind a webbiztonságot, mind a digitális reklámozást.
A hagyományos CAPTCHA-k, bár hatékonyak az emberek és a botok megkülönböztetésében, a felhasználók számára frusztrációforrássá váltak. Gyakran torzított szöveg megfejtését igénylik, ami időigényes és bosszantó lehet. Ráadásul ez egy elszalasztott lehetőséget jelent a weboldal tulajdonosok és a hirdetők számára.