Ugrás a tartalomra

Számítógépes Látás

2024


AutoInspect és AutoSpray: ML-vezérelt precizitás az ipari robotikában

Ahogy belépünk a 2024-es évbe, izgatottan osztom meg az Orangewood Labs-nál elért figyelemre méltó előrelépéseinket az AutoInspect és AutoSpray megoldásainkkal. Ezek az innovatív rendszerek jelentős előrelépést jelentenek a gépi tanulás és a számítógépes látás ipari robotikában való alkalmazásában, különösen a minőségellenőrzés és a precíziós gyártás területén.

2023


Ipari tapasztalat

Ez egy részletes szakmai portfólió egy több mint 14 éves tapasztalattal rendelkező személyről a technológiai iparágban. Eredményei között szerepel többmilliós üzletek irányítása, tanácsadói műveletek bővítése, szabadalmak benyújtása és gépi tanulási kutatások publikálása. Az egyénnek kiterjedt tanácsadói múltja van, különböző pozíciókban dolgozott India vezető vállalatainál. Emellett jelentős munkatapasztalattal rendelkezik vezető mérnöki pozíciókban. Az egyén tapasztalatát tovább bővíti számos gyakornoki programban való részvétele.

2022


Az avatárkészítés forradalmasítása: Számítógépes látás modellek fejlesztése a Hikemoji számára a Hike-nál

A Hike Limited gépi tanulási tanácsadójaként a Hikemoji projekt számára fejlett számítógépes látás modellek fejlesztésén dolgoztam, amelynek célja menő avatárok generálása közvetlenül a felhasználók szelfijeibõl. Ez az innovatív funkció jelentősen növelte a felhasználói elkötelezettséget és a személyre szabást a Hike platformon.

2010


Látásalgoritmusok optimalizálása: Kutatási tapasztalataim a tokiói B-Core Software-nél

2007-ben, frissen az egyetemről kikerülve, egyedülálló lehetőségem nyílt arra, hogy kutatóként és szoftverfejlesztőként dolgozzak a B-Core Software Private Limited-nél Tokióban, Japánban. Ez a tapasztalat nemcsak a technikai készségeimet bővítette, hanem értékes betekintést nyújtott a japán szoftverfejlesztési és kutatási megközelítésbe is.