Ugrás a tartalomra

Számítógépes Látás

2024


AutoInspect és AutoSpray: ML-vezérelt precizitás az ipari robotikában

Ahogy belépünk a 2024-es évbe, izgatottan osztom meg az Orangewood Labs-nál elért figyelemre méltó előrelépéseinket az AutoInspect és AutoSpray megoldásainkkal. Ezek az innovatív rendszerek jelentős előrelépést jelentenek a gépi tanulás és a számítógépes látás ipari robotikában való alkalmazásában, különösen a minőségellenőrzés és a precíziós gyártás területén.

2022


Az avatárkészítés forradalmasítása: Számítógépes látás modellek fejlesztése a Hikemoji számára a Hike-nál

A Hike Limited gépi tanulási tanácsadójaként a Hikemoji projekt számára fejlett számítógépes látás modellek fejlesztésén dolgoztam, amelynek célja menő avatárok generálása közvetlenül a felhasználók szelfijeibõl. Ez az innovatív funkció jelentősen növelte a felhasználói elkötelezettséget és a személyre szabást a Hike platformon.

2010


Látásalgoritmusok optimalizálása: Kutatási tapasztalataim a tokiói B-Core Software-nél

2007-ben, frissen az egyetemről kikerülve, egyedülálló lehetőségem nyílt arra, hogy kutatóként és szoftverfejlesztőként dolgozzak a B-Core Software Private Limited-nél Tokióban, Japánban. Ez a tapasztalat nemcsak a technikai készségeimet bővítette, hanem értékes betekintést nyújtott a japán szoftverfejlesztési és kutatási megközelítésbe is.