Szabadalmak

2023

Kutatási tapasztalat

Gépi Tanulás Kriptográfia Elosztott Rendszerek Nginx Webszerver Föderált Tanulás Kiterjesztett Valóság Virtuális Valóság Képfeldolgozás Üzenetküldés Akadémiai Publikációk Szabadalmak Kiber-Biztonság Számítástechnika ACM IEEE Akadémiai Díjak Eta Kappa Nu Indiai Technológiai Intézet Arizona State University B.Tech M.Sc.

D. Sarkar jártas kutató a gépi tanulás, kriptográfia és elosztott rendszerek területén, számos publikációval és szabadalommal a neve alatt. Az Nginx webszerverről szóló könyvével Sarkar kutatási cikkei a föderált tanulástól a folyamatos optimalizálásig terjednek. Sarkar mesterfokozatot szerzett az Arizona State University-n Számítástechnikából, Kiber-biztonsági specializációval, és B.Tech diplomát az Indiai Technológiai Intézetben. Kiemelkedő eredményei közé tartozik, hogy díjat kapott a legjobb projektért az IIT Delhi Nyílt Napján, és kiváló akadémiai teljesítményéért az Eta Kappa Nu - az IEEE mérnöki tiszteletbeli társasága - is elismerte.

Ipari tapasztalat

Technológiai Szakértő Mély Technikai Ismeretek Vezetés Hagyományos Rendszerek Átalakítása Közösségi E-Kereskedelem AdTech Adattudományi Tanácsadás Szabadalmak Gépi Tanulás Tanácsadás Vezető Mérnöki Pozíciók Gyakornoki Programok Python Magento AWS Lambda Számítógépes Látás ML Személyre Szabás E-Kereskedelmi Aggregátor Skálázható Architektúrák Adatbázis Migrációk Szerver Skálázhatóság

Ez egy részletes szakmai portfólió egy több mint 14 éves tapasztalattal rendelkező személyről a technológiai iparágban. Eredményei között szerepel többmilliós üzletek irányítása, tanácsadói műveletek bővítése, szabadalmak benyújtása és gépi tanulási kutatások publikálása. Az egyénnek kiterjedt tanácsadói múltja van, különböző pozíciókban dolgozott India vezető vállalatainál. Emellett jelentős munkatapasztalattal rendelkezik vezető mérnöki pozíciókban. Az egyén tapasztalatát tovább bővíti számos gyakornoki programban való részvétele.

0001

Dipankar Sarkar: Technológus és vállalkozó

1 január 0001·1 perc

Vállalkozó Társalapító Kutató Gépi Tanulás Kriptográfia Elosztott Rendszerek Blokklánc Mikroblogolás Nginx Szabadalmak Publikációk Kiterjesztett Valóság Virtuális Valóság Képfeldolgozás Üzenetküldés Föderált Tanulás ACM IEEE Eta Kappa Nu Kiberbiztonság Stratégiai Tanulmányok Akadémiai Kiválóság IIT Delhi Arizona State University Takshashila Institute

Tapasztalt technológusként és vállalkozóként kiterjedt tapasztalattal rendelkezem olyan élvonalbeli területeken, mint a blokklánc, a gépi tanulás és a webes léptékű architektúra. Karrieremet a fáradhatatlan innováció, a stratégiai gondolkodás és az új technológiai trendekhez való gyors alkalmazkodás képessége jellemzi.