Természetes Nyelvfeldolgozás

Az Orangewood Labs AI és Platform vezetőjeként örömmel osztom meg az áttörő eredményeket, amelyeket a RoboGPT-vel értünk el, innovatív megoldásunkkal, amely átalakítja a robotika iparágat. A Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek) erejét kihasználva létrehoztunk egy hang- és szövegalapú interfészt a kollaboratív robotokkal (cobotokkal) való magas szintű tervezéshez, kiküszöbölve a manuális programozás szükségességét és felgyorsítva az alacsony szintű kogníciót.

A peer-to-peer (P2P) piacterek dinamikus világában a kereskedők közötti hatékony kommunikáció kulcsfontosságú a sikeres tranzakciókhoz. Mérnöki tanácsadóként, aki nemrég vezette az AI integrálását egy nagy P2P platform kereskedelmi csevegőrendszerébe, szeretném megosztani, hogyan alakíthatja át a mesterséges intelligencia a felhasználói interakciókat, javíthatja a biztonságot és egyszerűsítheti a kereskedési folyamatot.

A Hike Limited gépi tanulási csapatának vezetőjeként irányítottam egy innovatív, AI-vezérelt vernakuláris matrica billentyűzet fejlesztését. A projekt célja a felhasználói kifejezés forradalmasítása volt, intelligensen javasolva matricákat többnyelvű bemenetek alapján, beleértve a hinglisht, tamil angolt és különböző egyéb nyelvkombinációkat.

Ahogy folytatjuk a NomNom, intelligens recept chatbotunk fejlesztését, izgatottan osztjuk meg a megvalósítás mögötti néhány technikai részletet. Lényegében a NomNom fejlett Természetes Nyelvfeldolgozási (NLP) technikákat kombinál egy robusztus RDF-alapú tudásgráffal, hogy zökkenőmentes, beszélgetésalapú recept keresési élményt nyújtson.

A mesterséges intelligencia és a természetes nyelvfeldolgozás gyorsan fejlődő világában örömmel mutatjuk be a NomNom-ot, egy élvonalbeli chatbotot, amely forradalmasítani készül az emberek receptkeresési és felfedezési módját. Az Erőforrás-leíró Keretrendszer (RDF) és a tudásgráfok erejét kihasználva a NomNom új szintre emeli az intelligenciát a kulináris felfedezésben.

Ahogy az AAHIT (Fejlett Mesterséges Emberi Intelligencia Technológia) továbbra is forradalmasítja a mobil keresést a fejlődő piacokon, itt az ideje, hogy közelebbről megvizsgáljuk az innovációt működtető technológiát és az elért lenyűgöző növekedési mutatókat.

Az NLPCaptcha fejlesztése során számos technikai kihívással találkoztunk és küzdöttünk meg. Ma szeretnék megosztani néhány betekintést ezekbe a kihívásokba és abba, hogyan kezeltük őket Python és különböző NLP technikák segítségével.

Korai alapító mérnökként izgatottan osztom meg utunkat az NLPCaptcha fejlesztésében, egy forradalmi technológiában, amely várhatóan átalakítja mind a webbiztonságot, mind a digitális reklámozást.

A probléma, amit megoldunk #

A hagyományos CAPTCHA-k, bár hatékonyak az emberek és a botok megkülönböztetésében, a felhasználók számára frusztrációforrássá váltak. Gyakran torzított szöveg megfejtését igénylik, ami időigényes és bosszantó lehet. Ráadásul ez egy elszalasztott lehetőséget jelent a weboldal tulajdonosok és a hirdetők számára.