Lewati ke konten utama

Pembelajaran Mesin

2024


Merevolusi Permainan Online: Pencocokan Berbasis AI untuk Platform Rush Hike

Sebagai pemimpin tim Pembelajaran Mesin di Hike Limited, saya memimpin pengembangan sistem pencocokan berbasis AI inovatif untuk Rush, jaringan permainan uang asli Hike. Tujuan kami adalah menciptakan pengalaman bermain yang adil, menarik, dan sangat personal dengan secara otomatis mencocokkan pemain berdasarkan tingkat keterampilan, perilaku bermain, dan pengalaman pengguna secara keseluruhan.

AutoInspect dan AutoSpray: Presisi Berbasis ML dalam Robotika Industri

Memasuki tahun 2024, saya sangat bersemangat untuk berbagi kemajuan luar biasa yang telah kami capai di Orangewood Labs dengan solusi AutoInspect dan AutoSpray kami. Sistem inovatif ini mewakili lompatan besar dalam penerapan pembelajaran mesin dan visi komputer pada robotika industri, khususnya dalam bidang kontrol kualitas dan manufaktur presisi.

2023


Memastikan Kepercayaan di Metaverse: Deteksi Pelaporan Berbahaya Berbasis AI untuk Vibe dari Hike

Sebagai pemimpin tim Pembelajaran Mesin di Hike Limited, saya memimpin pengembangan sistem AI canggih untuk mendeteksi dan mengurangi pelaporan berbahaya dalam metaverse Vibe. Proyek ini sangat penting dalam mempertahankan lingkungan yang aman dan dapat dipercaya bagi pengguna untuk berinteraksi dan terhubung di ruang virtual.

Merevolusi Pasar P2P: Mengintegrasikan AI dalam Sistem Chat Perdagangan

Dalam dunia pasar peer-to-peer (P2P) yang dinamis, komunikasi efektif antara pedagang sangat penting untuk transaksi yang sukses. Sebagai konsultan teknik yang baru-baru ini memimpin integrasi AI ke dalam sistem chat perdagangan untuk platform P2P besar, saya ingin berbagi wawasan tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat mengubah interaksi pengguna, meningkatkan keamanan, dan memperlancar proses perdagangan.

Pengalaman Startup

Dipankar Sarkar memiliki sejarah meluncurkan dan memberi nasihat kepada startup teknologi, dengan keahlian di bidang blockchain, pembelajaran mesin, microblogging, dan lainnya. Usaha mereka telah menarik minat investor, keterlibatan pengguna, dan perhatian media, menunjukkan kemampuan mereka untuk berinovasi dan memimpin. Prestasi mereka telah diakui oleh beberapa program bergengsi, menegaskan kontribusi signifikan mereka terhadap lanskap teknologi dan kewirausahaan.

Pengalaman Penelitian

D. Sarkar adalah peneliti yang mahir dalam pembelajaran mesin, kriptografi, dan sistem terdistribusi, dengan banyak publikasi dan paten atas namanya. Dengan sebuah buku tentang server web Nginx, makalah penelitian Sarkar mencakup pembelajaran terfederasi dan optimisasi berkelanjutan. Sarkar memegang gelar Master dari Arizona State University dalam Ilmu Komputer dengan spesialisasi Keamanan Siber dan B.Tech dari Indian Institute of Technology. Prestasi yang menonjol termasuk penghargaan untuk proyek terbaik di Open House IIT Delhi dan kinerja akademik yang sangat baik oleh Eta Kappa Nu - perhimpunan kehormatan teknik IEEE.

Pengalaman Industri

Ini adalah portofolio profesional rinci dari seorang individu dengan lebih dari 14 tahun pengalaman di industri teknologi. Prestasi mereka mencakup menjalankan bisnis bernilai jutaan dolar, mengembangkan operasi konsultasi, mengajukan paten, dan mempublikasikan penelitian pembelajaran mesin. Individu ini memiliki riwayat konsultasi yang kuat, bekerja dengan perusahaan-perusahaan top di India dalam berbagai kapasitas. Selain itu, mereka memiliki latar belakang pekerjaan yang substansial dalam peran teknik senior. Pengalaman individu ini semakin diperluas dengan partisipasi mereka dalam berbagai magang.

Mengoptimalkan Koneksi Sosial: Perjodohan Berbasis AI untuk Metaverse Vibe Hike

Sebagai pemimpin tim Pembelajaran Mesin di Hike Limited, saya memimpin pengembangan sistem perjodohan berbasis AI canggih untuk Vibe, jaringan pertemanan metaverse inovatif Hike. Tujuan kami adalah menciptakan koneksi yang bermakna dengan memilih pengguna secara optimal untuk ruang virtual, meningkatkan pengalaman sosial secara keseluruhan dalam metaverse.

2022


Meningkatkan Ekspresi Pengguna: Keyboard Stiker Vernakular Bertenaga ML di Hike

Sebagai pemimpin tim Pembelajaran Mesin di Hike Limited, saya memimpin pengembangan keyboard stiker vernakular inovatif berbasis AI. Proyek ini bertujuan untuk merevolusi ekspresi pengguna dengan cerdas menyarankan stiker berdasarkan input multibahasa, termasuk Hinglish, Tamil English, dan berbagai kombinasi bahasa lainnya.

Merevolusi Pembuatan Avatar: Mengembangkan Model Visi Komputer untuk Hikemoji di Hike

Sebagai Konsultan Pembelajaran Mesin di Hike Limited, saya bekerja pada pengembangan model visi komputer mutakhir untuk Hikemoji, sebuah proyek yang bertujuan untuk menghasilkan avatar keren langsung dari selfie pengguna. Fitur inovatif ini secara signifikan meningkatkan keterlibatan pengguna dan personalisasi dalam platform Hike.