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Apprendimento Automatico

2024


AutoInspect e AutoSpray: Precisione Guidata dal ML nella Robotica Industriale

Entrando nel 2024, sono entusiasta di condividere i notevoli progressi che abbiamo fatto presso Orangewood Labs con le nostre soluzioni AutoInspect e AutoSpray. Questi sistemi innovativi rappresentano un significativo passo avanti nell’applicazione dell’apprendimento automatico e della visione artificiale alla robotica industriale, in particolare nei settori del controllo qualità e della produzione di precisione.

2023


Garantire la fiducia nel Metaverso: Rilevamento di segnalazioni dannose basato su IA per Vibe di Hike

Come leader del team di Machine Learning presso Hike Limited, ho guidato lo sviluppo di un sofisticato sistema di IA per rilevare e mitigare le segnalazioni dannose all’interno del metaverso Vibe. Questo progetto è stato cruciale per mantenere un ambiente sicuro e affidabile in cui gli utenti potessero interagire e connettersi in spazi virtuali.

Rivoluzionare i Mercati P2P: Integrare l'IA nei Sistemi di Chat Commerciale

Nel mondo dinamico dei mercati peer-to-peer (P2P), una comunicazione efficace tra i commercianti è cruciale per transazioni di successo. Come consulente ingegneristico che ha recentemente guidato l’integrazione dell’IA in un sistema di chat commerciale per una importante piattaforma P2P, voglio condividere approfondimenti su come l’intelligenza artificiale può trasformare le interazioni degli utenti, migliorare la sicurezza e ottimizzare il processo di scambio.

Esperienza di ricerca

D. Sarkar è un ricercatore esperto in apprendimento automatico, crittografia e sistemi distribuiti, con numerose pubblicazioni e brevetti a suo nome. Con un libro sul server web Nginx al suo attivo, gli articoli di ricerca di Sarkar spaziano dall’apprendimento federato all’ottimizzazione continua. Sarkar ha conseguito un Master in Informatica con specializzazione in Cyber-Security presso l’Arizona State University e un B.Tech presso l’Indian Institute of Technology. Tra i risultati notevoli figurano il premio per il miglior progetto all’Open House dell’IIT Delhi e un’eccellente performance accademica riconosciuta da Eta Kappa Nu - la società onoraria di ingegneria dell’IEEE.

Ottimizzazione delle Connessioni Sociali: Matchmaking Guidato dall'IA per il Metaverso Vibe di Hike

Come leader del team di Machine Learning presso Hike Limited, ho guidato lo sviluppo di un sofisticato sistema di matchmaking guidato dall’IA per Vibe, l’innovativa rete di amicizie nel metaverso di Hike. Il nostro obiettivo era creare connessioni significative selezionando in modo ottimale gli utenti per le stanze virtuali, migliorando l’esperienza sociale complessiva nel metaverso.

2022


Migliorare l'Espressione dell'Utente: Tastiera di Adesivi Vernacolare Potenziata da ML su Hike

Come responsabile del team di Machine Learning presso Hike Limited, ho guidato lo sviluppo di un’innovativa tastiera di adesivi vernacolare basata sull’IA. Questo progetto mirava a rivoluzionare l’espressione degli utenti suggerendo in modo intelligente adesivi basati su input multilingue, inclusi Hinglish, Tamil English e varie altre combinazioni linguistiche.

Rivoluzionare la Creazione di Avatar: Sviluppo di Modelli di Visione Artificiale per Hikemoji su Hike

Come Consulente di Apprendimento Automatico presso Hike Limited, ho lavorato allo sviluppo di modelli all’avanguardia di visione artificiale per Hikemoji, un progetto mirato a generare avatar cool direttamente dai selfie degli utenti. Questa funzione innovativa ha migliorato significativamente il coinvolgimento degli utenti e la personalizzazione all’interno della piattaforma Hike.

2019


Alimentare Contenuti Personalizzati: Il Nuovo Motore di Raccomandazione di Momspresso

Nel mondo digitale ricco di contenuti di oggi, fornire il contenuto giusto all’utente giusto al momento giusto è cruciale. Basandoci sul nostro precedente lavoro sulla pipeline di dati di Momspresso, abbiamo ora implementato un potente motore di raccomandazione che personalizza i contenuti per milioni di utenti di Momspresso. Vediamo come abbiamo costruito questo sistema.

Sotto il Cofano: L'Algoritmo Avanzato di Abbinamento Corse di Quiki

Come consulente tecnologico che lavora su Quiki, sono entusiasta di condividere approfondimenti su uno dei componenti più cruciali della nostra piattaforma: l’algoritmo avanzato di abbinamento corse. Questo sistema sofisticato è progettato per risolvere problemi complessi di routing multi-veicolo e multi-richiesta in tempo reale, garantendo esperienze di ride-sharing efficienti e ottimali.

2017


Sotto il Cofano: Le Meraviglie Tecniche di Octo.ai

Mentre continuiamo il nostro viaggio retrospettivo attraverso lo sviluppo di Octo.ai, è il momento di immergerci nelle innovazioni tecniche che hanno reso il nostro hypervisor analitico un punto di svolta nel mondo dell’Apprendimento Automatico. Dal 2013 al 2016, il nostro team ha spinto i limiti di ciò che era possibile nell’analisi e nell’ML, creando una piattaforma potente e accessibile.