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ソフトウェアアーキテクチャ

2022


技術的深掘り:次世代投資信託プラットフォームの背後にあるアーキテクチャ

包括的な投資信託テクノロジープラットフォームを構想する際、そのような野心的なシステムを支える技術的アーキテクチャを深く掘り下げることが重要です。コンピューターサイエンスとソフトウェアアーキテクチャの経験を活かし、このプラットフォームの潜在的な技術的フレームワークについての洞察を共有したいと思います。

コアアーキテクチャコンポーネント #

  1. マイクロサービスアーキテクチャ プラットフォームはマイクロサービスアーキテクチャ上に構築され、以下を可能にします:

    • 個々のコンポーネントのスケーラビリティ
    • 容易な更新とメンテナンス
    • 異なるサービスに対する技術の柔軟性
  2. クラウドネイティブ設計 クラウドサービスを活用して:

    • 変動する負荷に対応するための弾力的なスケーリング
    • 低レイテンシーのための地理的に分散した展開
    • データベース、キャッシング、メッセージングのためのマネージドサービス
  3. APIファーストアプローチ 堅牢なAPIレイヤーを実装して:

    • 外部システム(例:BSE Star、NSE MFSS)とのシームレスな統合
    • ウェブおよびモバイルフロントエンドの容易な開発
    • 将来の拡張性とサードパーティ統合
  4. イベント駆動アーキテクチャ メッセージキューとイベントストリーミングを使用して:

技術的深掘り:次世代投資信託プラットフォームの背後にあるアーキテクチャ

包括的な投資信託テクノロジープラットフォームを構想する際、そのような野心的なシステムを支える技術的アーキテクチャを深く掘り下げることが重要です。コンピューターサイエンスとソフトウェアアーキテクチャの経験を活かし、このプラットフォームの潜在的な技術的フレームワークについての洞察を共有したいと思います。

コアアーキテクチャコンポーネント #

  1. マイクロサービスアーキテクチャ プラットフォームはマイクロサービスアーキテクチャ上に構築され、以下を可能にします:

    • 個々のコンポーネントのスケーラビリティ
    • 容易な更新とメンテナンス
    • 異なるサービスに対する技術の柔軟性
  2. クラウドネイティブ設計 クラウドサービスを活用して:

    • 変動する負荷に対応するための弾力的なスケーリング
    • 低レイテンシーのための地理的に分散した展開
    • データベース、キャッシング、メッセージングのためのマネージドサービス
  3. APIファーストアプローチ 堅牢なAPIレイヤーを実装して:

    • 外部システム(例:BSE Star、NSE MFSS)とのシームレスな統合
    • ウェブおよびモバイルフロントエンドの容易な開発
    • 将来の拡張性とサードパーティ統合
  4. イベント駆動アーキテクチャ メッセージキューとイベントストリーミングを使用して:

高度にスケーラブルなEコマースインフラストラクチャの構築:インメモリカートサービスとAPIゲートウェイ

インドの主要なEコマースプラットフォームの主任エンジニアリングコンサルタントとして、私はインフラストラクチャの2つの重要なコンポーネントの設計と実装をリードしました:高度にスケーラブルなカートサービスと堅牢なAPIゲートウェイです。これらのプロジェクトは、大規模なトラフィックを処理し、シームレスなショッピング体験を提供するためのプラットフォームの能力を向上させる上で重要でした。

課題 #

私たちのEコマースプラットフォームは急速な成長を経験し、いくつかの技術的課題に直面していました:

  1. 高トラフィック期間中の応答時間の遅さによるカート放棄
  2. 増加するマイクロサービスの管理とスケーリングの困難さ
  3. APIレベルでのより良いトラフィック管理とセキュリティの必要性

ソリューション概要 #

これらの課題に対処するため、2つの主要なコンポーネントを開発しました:

2021


Eコマースの革命:MagentoからカスタムPythonベースのプラットフォームへの移行

インドの主要なEコマース企業の主任エンジニアリングコンサルタントとして、私はMagentoからカスタム構築のPythonベースのソリューションへのプラットフォーム移行を主導する変革的なプロジェクトを指揮しました。この野心的な取り組みは、技術スタックを近代化しただけでなく、前例のないスケーラビリティとイノベーションの舞台を整えました。

課題 #

急速に成長するEコマースプラットフォームは、Magentoベースのアーキテクチャに以下の制限に直面していました:

  1. 高トラフィックイベント時のスケーラビリティの問題
  2. カスタム機能実装の柔軟性の制限
  3. ユーザー体験に影響を与えるパフォーマンスのボトルネック
  4. ライセンスとホスティング要件による高い運用コスト

ソリューション:カスタムPythonベースのプラットフォーム #

私たちは包括的な移行計画に着手し、新しいプラットフォームのコア言語としてPythonを選択しました。アプローチの主要な側面は以下の通りです: