コンテンツパーソナライゼーション

今日のコンテンツ豊富なデジタル世界では、適切なユーザーに適切なタイミングで適切なコンテンツを提供することが重要です。Momspressoのデータパイプラインに関する以前の作業を基に、何百万人ものMomspressoユーザーのためにコンテンツをパーソナライズする強力なレコメンデーションエンジンを実装しました。このシステムをどのように構築したかを詳しく見ていきましょう。

課題 #

Momspressoには以下の機能を持つレコメンデーションシステムが必要でした：

1. 大量のユーザーインタラクションデータを処理する
2. パーソナライズされた記事のレコメンデーションを迅速に生成する
3. ユーザーがコンテンツとインタラクションする際にリアルタイムでレコメンデーションを更新する
4. 何百万人ものユーザーと記事を処理できるようにスケールする

私たちのソリューション：Sparkを活用したレコメンデーションエンジン #

以前構築したデータパイプラインを活用する複数のコンポーネントからなるレコメンデーションシステムを設計しました：