チャットボット

2019年の終わりに近づくにつれ、私が特権的に参加できた最もエキサイティングな投資の旅の一つ、ChaterOnから現在のLeena.aiへの進化を振り返っています。この革新的なAIスタートアップとの関わりは2015年に始まり、2018年7月に終了しましたが、学んだ教訓と種が成長して繁栄する木になるのを見守る満足感は、今でも私の心に響いています。

始まり：ChaterOnへの投資 #

2015年、私がChaterOnに出会ったとき、チャットボットが顧客とのやり取りを革新する可能性は、まさに認識され始めたところでした。アディット・ジェインが率いる創業チームは、単純な自動応答を超えたビジョンを持っていました。彼らはチャットボットを、企業が顧客や従業員とやり取りする方法を変革できる、よりインテリジェントで文脈を理解するAIアシスタントへの入り口として捉えていました。

私がChaterOnに投資したのは、技術だけでなく、チームの情熱と市場のフィードバックに基づいて迅速に改善する能力でした。初期の頃、私たちは潜在的なユースケースについて議論し、製品戦略を洗練させ、ますます競争が激しくなる市場で差別化する方法を探るのに数え切れない時間を費やしました。

ピボット：ChaterOnからLeena.aiへ #

スタートアップ投資における最も重要な教訓の一つは適応性の重要性であり、ChaterOnチームはこれを完璧に体現していました。彼らがエンタープライズ市場により深く関わるにつれ、HR分野に大きな機会があることを認識しました。この洞察が重要な転換点となり、ChaterOnはAIを活用したHRアシスタントであるLeena.aiへと変貌を遂げました。

このピボットは課題なしではありませんでした。焦点の転換、リソースの再配分、そして多くの面で新しい市場で一からやり直すことが必要でした。しかし、チームが核となるAIの専門知識を維持しながらこの移行を実行する能力は、見ていて印象的でした。

マイルストーンと成長 #

Leena.aiの旅は、いくつかの重要なマイルストーンによって特徴づけられています：

人工知能と自然言語処理の急速に進化する世界で、私たちはNomNomを紹介できることを嬉しく思います。NomNomは、人々がレシピを検索し発見する方法を変革する最先端のチャットボットです。リソース記述フレームワーク（RDF）とナレッジグラフの力を活用することで、NomNomは料理探索に新しいレベルのインテリジェンスをもたらしています。

レシピデータにおけるRDFの力 #

NomNomの中核にあるのは、RDFを使用して構築された堅牢なナレッジグラフです。RDFに馴染みのない方のために説明すると、RDFはWebでのデータ交換のための標準モデルであり、レシピのような複雑で相互に関連したデータを表現するのに特に適しています。RDFがレシピデータにとってゲームチェンジャーである理由は以下の通りです：

1. 柔軟なデータ表現：RDFを使用すると、レシピ、材料、調理方法、栄養情報を非常に柔軟で拡張可能な方法で表現できます。

2. 意味的関係：RDFを使用すると、材料の代替品や調理方法のバリエーションなど、レシピの異なる要素間の意味的関係を簡単に確立し、クエリを実行できます。

3. 相互運用性：RDFの標準化されたフォーマットにより、レシピデータを他のデータセットやシステムと簡単に統合できます。

4. スケーラビリティ：レシピデータベースが成長するにつれて、RDFのグラフ構造により、大規模なデータセットの効率的なスケーリングとクエリが可能になります。

NomNomナレッジグラフの構築 #

私たちのナレッジグラフは、NomNomのインテリジェンスの背骨です。以下は、その構築方法です：