デジタル広告

数ヶ月の開発と初期ベータテストを経て、NLPCaptchaの実装の初期結果と、この技術の将来のビジョンを共有できることを嬉しく思います。

初期結果 #

過去3ヶ月間、選ばれたパートナーウェブサイトでNLPCaptchaを運用してきました。その結果は非常に励みになるものでした：

1. ユーザーエクスペリエンスの向上 #

• 完了時間：ユーザーは従来のCAPTCHAと比較して平均35％速くNLPCaptchaを完了します。
• エラー率：エラー率が60％減少し、フラストレーションを感じるユーザーが減少しました。
• ユーザーフィードバック：調査対象ユーザーの78％が従来のCAPTCHAよりもNLPCaptchaを好みました。

2. セキュリティの強化 #

• ボット検出：システムは自動化された試行の99.97％を成功的にブロックし、従来のCAPTCHAを上回る性能を示しました。
• 適応性：CAPTCHAの自然言語的性質は、AI基盤のCAPTCHA解決ツールに対して高い耐性を示しました。

3. 広告効果 #

• ブランド想起：広告主は従来のディスプレイ広告と比較して40％のブランド想起率の増加を報告しています。
• エンゲージメント：関連広告のクリックスルー率が25％増加しました。
• 想起コスト：独自のCPR（Cost-Per-Recall）指標は広告主から好評を得ており、広告効果を測定する新しい方法を提供しています。

4. パブリッシャーのメリット #

• 新しい収益源：パートナーウェブサイトは広告収入が平均15％増加しました。
• ユーザー満足度：ユーザーエクスペリエンスの向上により、セッション時間が長くなり、エンゲージメント率が高くなりました。

技術的洞察 #

技術的観点から、Pythonベースのシステムは優れた性能を示しました：