高度にスケーラブルなEコマースインフラストラクチャの構築：インメモリカートサービスとAPIゲートウェイ
インドの主要なEコマースプラットフォームの主任エンジニアリングコンサルタントとして、私はインフラストラクチャの2つの重要なコンポーネントの設計と実装をリードしました：高度にスケーラブルなカートサービスと堅牢なAPIゲートウェイです。これらのプロジェクトは、大規模なトラフィックを処理し、シームレスなショッピング体験を提供するためのプラットフォームの能力を向上させる上で重要でした。
課題 #私たちのEコマースプラットフォームは急速な成長を経験し、いくつかの技術的課題に直面していました：
高トラフィック期間中の応答時間の遅さによるカート放棄 増加するマイクロサービスの管理とスケーリングの困難さ APIレベルでのより良いトラフィック管理とセキュリティの必要性 ソリューション概要 #これらの課題に対処するため、2つの主要なコンポーネントを開発しました：
インメモリSQLベースのカートサービス：ユーザーのショッピングカートを管理するための高性能でスケーラブルなソリューション。 KongベースのAPIゲートウェイ：APIトラフィックを管理、保護、最適化するための中央集権型ゲートウェイ。 インメモリSQLベースのカートサービス #設計原則 # 速度：超高速の読み書き操作のためにインメモリ処理を利用。 スケーラビリティ：トラフィックスパイクを処理するための水平スケーラビリティを設計。 信頼性：データの永続性と回復メカニズムを実装。 実装詳細 # 技術スタック：
主要なインメモリデータストアとしてRedis データ永続化のためのSQLite サービスロジックのためのPython 主要機能：
リアルタイムのカート更新と同期 ゲストユーザーとログインユーザーのセッション管理 製品情報のインテリジェントなキャッシング スケーラビリティ対策：
ユーザーIDに基づくシャーディングを実装 容易なレプリケーションとクラスター管理のための設計 データ一貫性：