メインコンテンツへスキップ

ロボティクスにおけるAI

2024


EdgeMLとロボティクスの未来:次世代SDKとプラットフォームの構築

Orangewood Labsでの最も野心的なプロジェクトの1つについて洞察を共有できることを嬉しく思います:EdgeMLを活用した次世代ロボティクスSDKとプラットフォームの開発です。このイニシアチブは、ロボットのプログラミングと管理へのアプローチを再定義し、ロボットシステムに前例のない知能と効率性をもたらすことを目指しています。

ロボティクスにおけるEdgeML革命 #

エッジマシンラーニング、つまりEdgeMLは、クラウドベースのソリューションに頼るのではなく、ロボットデバイス上で直接AI処理を可能にすることで、ロボティクスの景観を変革しています。このパラダイムシフトには、いくつかの主要な利点があります:

  1. レイテンシーの削減:ロボティクスにおけるリアルタイムの意思決定に不可欠。
  2. プライバシーの強化:機密データをローカルで処理でき、セキュリティリスクを軽減。
  3. オフライン機能:常時インターネット接続がなくても、ロボットが知的に機能可能。
  4. 帯域幅の効率性:関連データのみをクラウドに送信する必要がある。

私たちのビジョン:統合ロボティクスプラットフォーム #

私たちの目標は、EdgeMLの力を活用して、ロボットプログラミングを簡素化し、機能を強化し、相互運用性を向上させる包括的なSDKとプラットフォームを作成することです。以下が私たちが構築しているものです: