信頼システム

Hike Limitedの機械学習チームのリーダーとして、Vibeメタバース内の悪意ある報告を検出し軽減するための洗練されたAIシステムの開発を主導しました。このプロジェクトは、ユーザーが仮想空間で安全に信頼できる環境で交流し、つながることができるようにするために不可欠でした。

プロジェクト概要 #

目標は、Vibeの仮想ルーム内でユーザーによって行われた虚偽または悪意のある報告を正確に識別し、処理できるインテリジェントシステムを作成することでした。このシステムは、正当な懸念と報告機能を悪用しようとする試みを区別し、すべてのユーザーにとって公平で安全な環境を確保する必要がありました。

技術的アプローチ #

コア技術 #

• アルゴリズム開発とデータ処理のためのPython
• 信頼スコアリングのための修正されたPageRankアルゴリズム
• データストレージと分析のためのBigQuery
• ワークフローオーケストレーションのためのAirflow
• 予測モデル開発のためのTensorFlow

主要コンポーネント #

1. 信頼スコアリングシステム：ユーザーの相互作用と報告履歴に基づいて信頼スコアを割り当てるための修正されたPageRankアルゴリズムを開発しました。