디팡카르 사르카르

2024년 중반에 접어들면서, RoboGPT가 도입된 이후 다양한 산업에 미친 변혁적인 영향을 되돌아볼 시간입니다. Orangewood Labs의 전 AI 및 플랫폼 책임자로서, 우리의 혁신적인 기술이 인간-로봇 협력의 지형을 어떻게 재구성하고 산업 자동화에 대한 새로운 기준을 설정하고 있는지 공유하게 되어 자랑스럽습니다.

Orangewood Labs에서 진행 중인 가장 야심찬 프로젝트 중 하나인 EdgeML을 활용한 차세대 로봇 공학 SDK 및 플랫폼 개발에 대한 통찰을 공유하게 되어 기쁩니다. 이 이니셔티브는 로봇 프로그래밍과 관리에 대한 접근 방식을 재정의하여 로봇 시스템에 전례 없는 수준의 지능과 효율성을 가져올 것입니다.

2024년에 접어들면서, Orangewood Labs의 AutoInspect와 AutoSpray 솔루션으로 이룬 놀라운 진전을 공유하게 되어 기쁩니다. 이 혁신적인 시스템들은 기계 학습과 컴퓨터 비전을 산업용 로봇 공학에 적용하는 데 있어 중요한 도약을 나타내며, 특히 품질 관리와 정밀 제조 분야에서 두각을 나타냅니다.

Hike Limited의 기계 학습 팀 리더로서, 저는 Hike의 실제 금전 게임 네트워크인 Rush를 위한 혁신적인 AI 기반 매치메이킹 시스템 개발을 주도했습니다. 우리의 목표는 플레이어의 기술 수준, 게임 행동, 전반적인 사용자 경험을 기반으로 자동으로 플레이어를 매칭하여 공정하고 매력적이며 고도로 개인화된 게임 경험을 만드는 것이었습니다.

인도의 선도적인 전자상거래 플랫폼의 수석 엔지니어링 컨설턴트로서, 나는 최첨단 실시간 데이터 수집 및 분석 프레임워크 개발을 주도했습니다. 이 프로젝트는 Adobe Analytics와 Google Analytics와 같은 전통적인 분석 도구의 기능을 뛰어넘어 사용자 행동과 시스템 성능에 대한 포괄적이고 실시간 인사이트를 제공하는 것을 목표로 했습니다.