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기계 학습

2024


온라인 게임 혁명: Hike의 Rush 플랫폼을 위한 AI 기반 매치메이킹

Hike Limited의 기계 학습 팀 리더로서, 저는 Hike의 실제 금전 게임 네트워크인 Rush를 위한 혁신적인 AI 기반 매치메이킹 시스템 개발을 주도했습니다. 우리의 목표는 플레이어의 기술 수준, 게임 행동, 전반적인 사용자 경험을 기반으로 자동으로 플레이어를 매칭하여 공정하고 매력적이며 고도로 개인화된 게임 경험을 만드는 것이었습니다.

AutoInspect와 AutoSpray: 산업용 로봇 공학에서의 ML 기반 정밀도

2024년에 접어들면서, Orangewood Labs의 AutoInspect와 AutoSpray 솔루션으로 이룬 놀라운 진전을 공유하게 되어 기쁩니다. 이 혁신적인 시스템들은 기계 학습과 컴퓨터 비전을 산업용 로봇 공학에 적용하는 데 있어 중요한 도약을 나타내며, 특히 품질 관리와 정밀 제조 분야에서 두각을 나타냅니다.

2023


메타버스에서의 신뢰 보장: Hike의 Vibe를 위한 AI 기반 악의적 신고 탐지

Hike Limited의 기계 학습 팀 리더로서, 저는 Vibe 메타버스 내에서 악의적 신고를 탐지하고 완화하기 위한 정교한 AI 시스템 개발을 주도했습니다. 이 프로젝트는 사용자들이 가상 공간에서 상호작용하고 연결할 수 있는 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 유지하는 데 중요했습니다.

P2P 마켓플레이스 혁신: 거래 채팅 시스템에 AI 통합

역동적인 P2P(peer-to-peer) 마켓플레이스 세계에서 거래자 간의 효과적인 의사소통은 성공적인 거래에 매우 중요합니다. 최근 주요 P2P 플랫폼의 거래 채팅 시스템에 AI를 통합하는 프로젝트를 이끈 엔지니어링 컨설턴트로서, 인공지능이 어떻게 사용자 상호작용을 변화시키고, 안전성을 향상시키며, 거래 과정을 간소화할 수 있는지에 대한 통찰을 공유하고자 합니다.

연구 경험

D. Sarkar는 기계 학습, 암호학, 분산 시스템 분야의 숙련된 연구자로, 다수의 출판물과 특허를 보유하고 있습니다. Nginx 웹 서버에 관한 책을 저술했으며, Sarkar의 연구 논문은 연합 학습과 연속 최적화 분야에 걸쳐 있습니다. Sarkar는 애리조나 주립대학교에서 사이버 보안 전문 컴퓨터 과학 석사 학위를, 인도 공과대학교에서 학사 학위를 취득했습니다. 주목할 만한 업적으로는 IIT 델리 오픈 하우스에서 최우수 프로젝트상을 수상하고 IEEE의 공학 명예 학회인 Eta Kappa Nu로부터 우수한 학업 성과를 인정받은 것이 있습니다.

스타트업 경험

Dipankar Sarkar는 블록체인, 기계 학습, 마이크로블로깅 등의 분야에서 기술 스타트업을 출시하고 자문하는 이력을 가지고 있습니다. 그의 벤처들은 투자자의 관심, 사용자 참여, 언론의 주목을 받았으며, 이는 그의 혁신과 리더십 능력을 보여줍니다. 그의 업적은 여러 권위 있는 프로그램들로부터 인정받았으며, 이는 기술과 기업가 정신 분야에 대한 그의 중요한 기여를 확인시켜 줍니다.

산업 경험

이는 기술 산업에서 14년 이상의 경력을 가진 개인의 상세한 전문 포트폴리오입니다. 그들의 성과는 수백만 달러 규모의 사업 추진, 컨설팅 운영 확장, 특허 출원, 기계 학습 연구 발표 등에 걸쳐 있습니다. 이 개인은 인도 전역의 최고 기업들과 다양한 역량으로 강력한 컨설팅 이력을 가지고 있습니다. 또한 고위 엔지니어링 역할에서 상당한 고용 배경을 가지고 있습니다. 이 개인의 경험은 수많은 인턴십 참여로 더욱 확장되었습니다.

2022


사용자 표현력 향상: Hike의 ML 기반 구어체 스티커 키보드

Hike Limited의 기계 학습 팀 리더로서, 혁신적인 AI 기반 구어체 스티커 키보드 개발을 주도했습니다. 이 프로젝트는 힌글리시, 타밀 영어 및 다양한 언어 조합을 포함한 다국어 입력을 기반으로 지능적으로 스티커를 제안함으로써 사용자 표현을 혁신하는 것을 목표로 했습니다.

아바타 생성의 혁명: Hike에서 Hikemoji를 위한 컴퓨터 비전 모델 개발

Hike Limited의 기계 학습 컨설턴트로서, 나는 사용자의 셀카에서 직접 멋진 아바타를 생성하는 Hikemoji 프로젝트를 위한 최첨단 컴퓨터 비전 모델 개발에 참여했습니다. 이 혁신적인 기능은 Hike 플랫폼 내에서 사용자 참여와 개인화를 크게 향상시켰습니다.

2019


내부 들여다보기: Quiki의 고급 승차 매칭 알고리즘

Quiki의 기술 컨설턴트로 일하면서, 우리 플랫폼의 가장 중요한 구성 요소 중 하나인 고급 승차 매칭 알고리즘에 대한 통찰을 공유하게 되어 기쁩니다. 이 정교한 시스템은 복잡한 다중 차량, 다중 요청 라우팅 문제를 실시간으로 해결하도록 설계되어 효율적이고 최적화된 라이드쉐어링 경험을 보장합니다.