자연어 처리
2023
2022
사용자 표현력 향상: Hike의 ML 기반 구어체 스티커 키보드
Hike Limited의 기계 학습 팀 리더로서, 혁신적인 AI 기반 구어체 스티커 키보드 개발을 주도했습니다. 이 프로젝트는 힌글리시, 타밀 영어 및 다양한 언어 조합을 포함한 다국어 입력을 기반으로 지능적으로 스티커를 제안함으로써 사용자 표현을 혁신하는 것을 목표로 했습니다.
2015
내부 구조: NomNom의 NLP 및 RDF 시스템의 기술적 구현
우리는 지능형 레시피 챗봇인 NomNom을 계속 개발하면서 그 구현 뒤에 있는 기술적 세부사항을 공유하게 되어 기쁩니다. NomNom의 핵심에는 고급 자연어 처리(NLP) 기술과 강력한 RDF 기반 지식 그래프를 결합하여 원활한 대화형 레시피 검색 경험을 제공합니다.
2013
NLPCaptcha: 자연어 CAPTCHA의 기술적 도전 극복하기
NLPCaptcha를 계속 개발하면서 우리는 여러 기술적 도전에 직면하고 이를 극복했습니다. 오늘은 이러한 도전과 Python 및 다양한 NLP 기술을 사용하여 어떻게 해결했는지에 대한 통찰을 공유하고자 합니다.
도전 1: 다양하고 맥락을 인식하는 질문 생성하기 #
우리의 주요 도전 중 하나는 광고주 콘텐츠를 포함하는 다양한 사람이 읽을 수 있는 질문을 생성할 수 있는 시스템을 만드는 것이었습니다.
2012
NLPCaptcha: 웹 보안과 광고를 혁신하다
초기 창립 엔지니어로서 웹 보안과 디지털 광고를 모두 변화시킬 혁명적인 기술인 NLPCaptcha를 개발하는 우리의 여정을 공유하게 되어 기쁩니다.
우리가 해결하고자 하는 문제 #
전통적인 CAPTCHA는 인간과 봇을 구별하는 데 효과적이지만, 사용자들에게 불편함을 주는 원인이 되었습니다. 종종 왜곡된 텍스트를 해독해야 하는데, 이는 시간이 많이 걸리고 짜증나는 일입니다. 더욱이 이는 웹사이트 소유자와 광고주들에게 놓친 기회를 의미합니다.