추천 시스템

오늘날의 콘텐츠가 풍부한 디지털 세계에서 적절한 시기에 적절한 사용자에게 적절한 콘텐츠를 제공하는 것이 중요합니다. Momspresso의 데이터 파이프라인에 대한 이전 작업을 바탕으로, 이제 수백만 Momspresso 사용자를 위해 콘텐츠를 개인화하는 강력한 추천 엔진을 구현했습니다. 이 시스템을 어떻게 구축했는지 자세히 살펴보겠습니다.

빠르게 진화하는 전자상거래 환경에서 개인화는 사용자 경험을 향상시키고 전환율을 높이고자 하는 기업들에게 핵심적인 차별화 요소가 되었습니다. 인도 최대의 안경 전자상거래 업체이자 유니콘 스타트업인 Lenskart는 방대한 고객 기반에 맞춤형 제품 추천을 제공하기 위해 최첨단 데이터 과학 기술을 활용할 필요성을 인식했습니다. 이 글에서는 Lenskart 사용자들이 안경 제품을 발견하고 상호작용하는 방식을 변화시킨 혁신적인 추천 시스템 개발에 데이터 과학 컨설턴트로 참여한 제 경험을 자세히 다룹니다.