Dipankar Sarkar

Nu we het midden van 2024 naderen, is het tijd om te reflecteren op de transformerende impact die RoboGPT heeft gehad in verschillende industrieën sinds de introductie. Als voormalig Hoofd AI & Platform bij Orangewood Labs, ben ik trots om te delen hoe onze baanbrekende technologie het landschap van mens-robot samenwerking hervormt en nieuwe standaarden zet voor industriële automatisering.

Ik ben verheugd om inzichten te delen in een van onze meest ambitieuze projecten bij Orangewood Labs: de ontwikkeling van een next-generation SDK en platform voor robotica, aangedreven door EdgeML. Dit initiatief zal herdefiniëren hoe we robotprogrammering en -beheer benaderen, en brengt ongekende niveaus van intelligentie en efficiëntie naar robotsystemen.

Nu we 2024 ingaan, ben ik verheugd om de opmerkelijke vooruitgang te delen die we bij Orangewood Labs hebben geboekt met onze AutoInspect- en AutoSpray-oplossingen. Deze innovatieve systemen vertegenwoordigen een belangrijke sprong voorwaarts in het toepassen van machine learning en computervisie op industriële robotica, met name op het gebied van kwaliteitscontrole en precisieproductie.

Als leider van het Machine Learning team bij Hike Limited, leidde ik de ontwikkeling van een innovatief AI-gestuurd matchmakingsysteem voor Rush, Hike’s real-money gaming netwerk. Ons doel was om een eerlijke, boeiende en zeer gepersonaliseerde game-ervaring te creëren door spelers automatisch te matchen op basis van hun vaardigheidsniveaus, gamegedrag en algehele gebruikerservaring.

Als Principal Engineering Consultant voor een toonaangevend e-commerceplatform in India, leidde ik de ontwikkeling van een state-of-the-art real-time data-ingestie en analytisch framework. Dit project had als doel om uitgebreide, real-time inzichten te bieden in gebruikersgedrag en systeemprestaties, waarbij de mogelijkheden van traditionele analysetools zoals Adobe Analytics en Google Analytics werden overtroffen.