In de huidige inhoudsrijke digitale wereld is het cruciaal om de juiste inhoud op het juiste moment aan de juiste gebruiker te leveren. Voortbouwend op ons eerdere werk aan Momspresso’s datapipeline, hebben we nu een krachtige aanbevelingsengine geïmplementeerd die inhoud personaliseert voor miljoenen Momspresso-gebruikers. Laten we eens kijken hoe we dit systeem hebben gebouwd.
In het snel evoluerende landschap van e-commerce is personalisatie een belangrijke onderscheidende factor geworden voor bedrijven die de gebruikerservaring willen verbeteren en conversies willen stimuleren. Als India’s grootste e-commercespeler op het gebied van brillen en een unicorn startup, erkende Lenskart de noodzaak om geavanceerde datawetenschapstechnieken te benutten om op maat gemaakte productaanbevelingen te bieden aan zijn enorme klantenbasis. Dit artikel gaat in op mijn ervaring als data science consultant, werkend aan een innovatief aanbevelingssysteem dat de manier waarop gebruikers van Lenskart brillenproducten ontdekken en ermee interacteren, transformeerde.